Параметры размещения реляционных баз данных (SQL RDBMS) 2020

Раскрытие информации: Ваша поддержка помогает поддерживать работу сайта! Мы зарабатываем реферальную плату за некоторые услуги, которые мы рекомендуем на этой странице.


Contents

Найти хостинг с этими функциями в SQL

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MS Access
  • MSSQL
  • MariaDB
  • SQLite

Реляционные базы данных и язык структурированных запросов (SQL)

Все сайты требуется какой-то способ хранения контента и данных. Самые ранние веб-сайты не делали различий между контентом и презентацией, поэтому контент просто сохранялся на страницах или в документах, доступ к которым осуществлялся через веб-браузер..

По мере того как веб-сайты становились все более сложными, а технологии, позволяющие справляться с этой сложностью, становились все более отделить контент от презентации.

Контент теперь обычно хранится в некотором виде отдельного хранилища данных. Чаще всего это реляционная база данных.

В этой статье мы рассмотрим, что такое реляционная база данных (или система управления реляционными базами данных), язык, используемый для взаимодействия с этими типами баз данных, и что вы должны знать о них при покупке веб-хостинга..

Основы реляционной базы данных

Основы реляционной базы данных

Реляционная база данных хранит информацию в таблицах. Как правило, есть таблица для каждого класса «реальных» вещей, которые вы пытаетесь отслеживать. Например, в базе данных библиотеки будет таблица для книг и таблица для авторов (среди многих других).

Каждый ряд таблицы представляет один экземпляр этого класса – отдельная книга или один автор. Каждый столбец таблицы является атрибутом – заголовок, год публикации.

Почему это называется реляционным?

База данных называется «реляционная», потому что таблицы могут быть связаны друг с другом.

Например, авторы относятся к книгам в том смысле, что в каждой книге есть автор.

Таким образом, столбец в таблице книг может быть «Автор», и содержание этого столбец будет ссылками на строки в таблице авторов (то есть ссылки на конкретных авторов).

Уникальные и иностранные ключи

Ссылки сделаны с использованием уникальные ключи а также внешние ключи.

Каждая строка в таблице авторов (и каждая другая таблица) имеет уникальный идентификатор, обычно число.

В столбце автора таблицы «Книги» атрибут автора хранится не как имя автора, а как числовая ссылка на соответствующую строку в таблице «Авторы»..

Единый источник правды

Этот способ ссылки на строки в других таблицах помогает применять правило Единый Источник Истины.

В нашем примере таблица авторов содержит всю информацию об авторе, включая то, как пишется его имя.

Если необходимо внести изменение, изменение выполняется только в одном месте, и в ссылочных строках не требуется вносить какие-либо изменения..

Моделирование данных

Моделирование данных в реляционных базах данных

искусство и наука проектирования базы данных – решение, какие таблицы необходимы и как они будут связаны друг с другом – называется моделированием данных.

Это сложнее, чем может показаться на первый взгляд.

Понимание моделирования данных

Например, давайте рассмотрим эту библиотеку базы данных дальше.

Должен ли действительно быть стол для Книг? Библиотека может иметь несколько различных типов носителей.

Должна ли быть таблица для Книг и отдельная для Журналов, DVD, Рукописей и CD? Возможно нет.

Более разумный дизайн, вероятно, будет иметь таблицу с именем Items, которая включает в качестве атрибута столбец с именем media или type.

Это было бы тогда ссылка на внешний ключ таблицы перечисляет различные типы носителей (книги, журналы, DVD и т. д.).

А как насчет авторов? Должна ли быть таблица для авторов?

А как насчет актеров в фильмах, издателей журналов, продюсеров альбомов??

Если кто-то сделал все эти разные вещи для разных проектов, должны ли они появиться в четырех или пяти разных таблицах?

Нарушение единого источника истины

Это нарушило бы Единый Источник Истины.

Может быть, мы должны просто иметь стол под названием Люди. Но тогда, что насчет колонки автора в таблице Книги (предметы)?

Что если в книге более одного автора? Что если в книге есть редактор, но нет одного автора (например, сборник стихов)?

Стандартное решение здесь заключается в есть таблица, которая определяет отношения между Предметами и Людьми, возможно, названными Участниками.

Это будет иметь три колонны – предмет, человек и роль.

Тогда роль должна быть ссылкой внешнего ключа на таблицу, в которой перечислены различные возможные роли, которые может иметь человек – автор, редактор, продюсер, актер, певец.

Как сделать хорошее моделирование данных?

При моделировании данных каждый кусочек головоломки – каждый класс «реального мира», который нужно отслеживать, – создает слой потенциальной сложности..

Хорошее моделирование данных – это процесс найти самое простое решение который позволит поддерживаемый и согласованный набор данных.

Кроме того, любой возможный вопрос о данных должен иметь один и только один ответ.

Отношения между таблицами базы данных

Какие существуют отношения между таблицами базы данных?

Есть три вида отношений между таблицами. Самым основным является один ко многим отношения.

В нашей базе данных телефонных звонков существует связь «один ко многим» между таблицами вызовов и звонками. Один абонент может отображаться любое количество раз в таблице вызовов..

Различные отношения данных

один к одному отношения это только то, как это звучит. Он редко используется, потому что это просто способ разделения того, что обычно представляет собой одну таблицу, на две таблицы.

Но это иногда используется, когда есть много элементов данных, к которым редко обращаются.

многие-ко-многим отношения, где есть много соответствующих элементов в каждой таблице.

Примером этого может послужить наш журнал вызовов, если для одного вызова были конференц-вызовы с более чем одним абонентом.

Это достигается при проектировании базы данных путем создания промежуточной таблицы. Эта новая таблица затем имеет отношение один ко многим с двумя таблицами, которые она связывает.

Что такое SQL?

Что такое SQL?

SQL, что означает язык структурированных запросов, предоставляет набор команд для разработки и управления таблицами базы данных и извлечение информации (выполнение запросов) из них.

При работе с таблицами SQL в наших базах данных нам (или нашему веб-приложению) нужен способ «общаться» с сервером. Например, нашему веб-приложению может потребоваться запросить в базе данных профиль пользователя. С этой целью, мы используем SQL.

Большинство реляционных баз данных – и все реляционные базы данных, которые популярны для веб-приложений – используют SQL.

Что такое CRUD (создание, чтение, обновление, удаление)?

CRUD является популярной аббревиатурой, которая относится к общим функциям базы данных и командам для создания, чтения, обновления и удаления записей..

Несовместимые варианты

Обратите внимание, что, хотя многие разные СУБД используют SQL, многие используют несовместимые варианты.

Например:

  • Запросы, выполняемые на Microsoft SQL Server, могут быть недопустимыми для баз данных MySQL..
  • Запросы, выполняемые в базах данных MySQL, могут быть недопустимыми для PostgreSQL.

Это означает, что переход с одной RDBMS на другую обычно не выполняется, поскольку экспорт, перемещение и импорт данных требует много работы.

Трудно ли изучить SQL? Простой SQL-запрос

Как выглядит SQL? Трудно ли учиться?

Хорошо, допустим, что мы хотим вернуть все строки из таблицы с именем «Книги», где «authorLn» (это сокращение от фамилии автора) – «Грин». Поэтому наш SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ книг, ГДЕ authorLn = «Грин»;

В зависимости от используемого вами варианта SQL, вы может увидеть некоторые небольшие синтаксические различия в приведенном выше запросе.

Вы можете видеть, что SQL довольно интуитивно понятен, прост и понятен.

Однако чаще всего сходств больше, чем различий.

Другие действия SQL

В дополнение к выполнению запросов к вашей базе данных, SQL используется для управлять вашей базой данных и ее таблицами. Чтобы создать новую таблицу, вы бы используйте команду CREATE:

CREATE TABLE books (id INT, название VARCHAR (100), автор VARCHAR (250));

Чтобы удалить таблицу (что аналогично удалению таблицы, но вы также удаляете все, что связано с таблицей, например, разрешения), вам нужно используйте команду DROP.

DROP TABLE книги;

Вы поняли идею. SQL, как следует из его названия, предоставляет вам большую структуру, когда дело доходит до взаимодействия с вашей базой данных

Реализации SQL

Хотя все базы данных SQL использовать тот же язык запросов для программирования, каждая система управления базами данных по-разному реализует уровни хранения и управления.

Это означает, что у каждого есть свои сильные и слабые стороны в области производительности различных типов запросов..

Популярные RDMS системы

Каковы наиболее популярные системы управления реляционными базами данных SQL?

Ниже приведен список самый популярный и наиболее часто используемый системы управления реляционными базами данных (RDBMS).

  • MySQL
  • MariaDB
  • MS Access
  • Microsoft SQL Server
  • База данных Oracle
  • PostgreSQL
  • SQLite

MySQL

Вероятно, самая популярная СУБД для веб-приложений, благодаря ее использованию в WordPress, Drupal, Joomla и некоторых других веб-приложениях на основе PHP.

MariaDB

Заменяемая замена для MySQL с улучшенной производительностью. MariaDB является разработанным сообществом форком MySQL и пользуется большим спросом.

MS Access

Инструмент для создания приложений для настольных баз данных. Обычно не считается подходящим для использования в Интернете. Он сочетает в себе Microsoft Jet Database Engine с графическим интерфейсом.

Microsoft SQL Server

Иногда сокращенно MSSQL или MS SQL Server, это СУБД для использования с другими приложениями и инструментами Microsoft, такими как Sharepoint и .NET Framework..

База данных Oracle

Одна из самых популярных систем баз данных. Oracle является частной опцией, часто используемой клиентами корпоративного уровня.

PostgreSQL

База данных сообщества с открытым исходным кодом, которую многие считают лучшей альтернативой MySQL. PostgreSQL – это объектно-реляционная база данных.

SQLite

Библиотека управления базами данных, которая может быть включена в приложения. Хранит базы данных в виде файлов. Полезно для прототипирования и встроенных приложений.

Стоимость перечисленных выше вариантов варьируется.

Например, MySQL, Maria DB и PostgreSQL являются открытым исходным кодом, а SQLite находится в открытом доступе..

Использование этих опций определенно экономично. Однако опции баз данных Oracle и Microsoft являются проприетарными, поэтому обязательно учитывайте эти расходы в своем бюджете, когда будете ходить по магазинам.

Облачные параметры

Параметры облачной базы данных

С популярностью облачных вычислений, есть и облачные опции. Эти варианты делают это легко развернуть базу данных в облачную среду.

  • Amazon Web Services (AWS) Аврора
  • Amazon Web Services (AWS) – служба реляционных баз данных (RDS)
  • Google Cloud Platform
  • База данных Microsoft Azure SQL

Amazon Web Services (AWS) Аврора

Облачная реляционная база данных, совместимая с MySQL и PostgreSQL, предлагающая производительность и доступность коммерческого продукта, но с простотой и экономичностью вариантов с открытым исходным кодом

Amazon Aurora совместима с MySQL, но обеспечивает гораздо большую производительность даже на том же оборудовании. Он может масштабироваться для обработки миллионов транзакций в минуту.

Amazon Web Services (AWS) – служба реляционных баз данных (RDS)

Сервис, позволяющий развертывать шесть различных СУБД (AWS Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL), не беспокоясь о необходимой физической инфраструктуре

Google Cloud Platform

Облачная опция Google для пользователей MySQL и PostgreSQL; можно считать эквивалентом Aurora AWS.

База данных Microsoft Azure SQL

Служба реляционной облачной базы данных, совместимая с предложениями Microsoft SQL Server; совместим с другими инструментами Microsoft, которые вы можете использовать для разработки, такими как SQL Server Management Studio, SQL Server Express или Visual Studio

Облачные базы данных могут стоить дорого, но в зависимости от вашей ситуации они могут быть дешевле, чем настройка собственной физической инфраструктуры..

Выбор SQL RDMS

Выбор системы управления реляционными базами данных SQL

Приобретая веб-хостинг, вы будете иметь некоторый выбор системы базы данных, которую вы используете. Как правило, вам не нужно искать специализированный хостинг баз данных SQL – базы данных обычно прийти с вашим пакетом веб-хостинга.

Общие планы хостинга

Если вы выберете план общего хостинга, вы, вероятно, будете использовать базу данных MySQL (хотя иногда вы можете найти хосты, которые также предлагают PostgreSQL). Оба варианта совместимы с хостингом на базе Linux или хостингом на базе Windows.

Если вы приобрели план хостинга Windows, у вас также может быть возможность использовать MS SQL Server. Недостатком этого является то, что вы возможно, придется заплатить немного больше поскольку продукты Microsoft не являются ни открытыми, ни бесплатными для использования.

Виртуальные частные серверы (VPS) и выделенные серверы

Если вы выбираете виртуальный частный сервер (VPS) или выделенный сервер, у вас есть много других вариантов. Вы можете в значительной степени использовать все, что вы хотели, если все совместимо (то есть вы не можете запустить базу данных MS SQL Server на сервере под управлением Linux, даже если это выделенный экземпляр).

Какой вариант СУБД выбрать??

Тем не менее, для большинства пользователей вполне достаточно доступных вариантов с открытым исходным кодом (MySQL и PostgreSQL)..

Есть конечно недостатки и недостатки, когда речь заходит об использовании этих RDBMS, но для многих людей недостатки не окажут заметного влияния на повседневную работу.

Только когда вы начнете работать с ресурсоемкими приложениями с интенсивным движением, вы начнете видеть различия в производительности между различными системами баз данных.

Облачные серверы

Если вы получаете базы данных с вашего веб-хостинга (что часто случается с планами общего хостинга), облачная опция, вероятно, не на вашем радаре.

В дополнение к дополнительным базам данных, вы может даже не иметь возможности использования внешней базы данных.

Хотя, как всегда, это зависит от вашего конкретного веб-хостинга.

Для более продвинутых вариантов хостинга, таких как VPS и выделенные экземпляры, облачная база данных – отличный способ отделить ваш хостинг / веб-сайт от ваших данных, а также получить дополнительное пространство для хранения..

Многие такие серверы имеют строго определенные ограничения хранения, и по мере роста вашего сайта перемещение части, которая, вероятно, будет расти быстрее всего, – вашей базы данных – в другие места, будет мудрым.

более того, такие варианты хранения также, как правило, дешевле чем покупка дополнительного дискового пространства у вашего веб-хостинга.

Что такое базы данных NoSQL?

Если вы не жили под камнем, вы, вероятно, слышали о базах данных NoSQL.

NoSQL – универсальный термин для базы данных, которые не соответствуют модели RDBMS.

По сути, вместо того, чтобы структурировать ваши данные с использованием модели, которую вы составили, ваши данные хранятся любым способом, который вы (или ваша база данных) сочтете целесообразным.

Для получения более подробной информации, пожалуйста, смотрите нашу страницу о базах данных NoSQL.

веб-хостинг купон

Ищете много на хостинге SQL?
Хостинг A2 занял первое место в наших недавних тестах на скорость и производительность. В их планы входит поддержка многих баз данных (и инструментов), включая MySQL, SQLite, PostgreSQL, MongoDB, Percona и RockMongo. Используйте эту ссылку скидки
сэкономить до 50% на планах A2.

Сводка SQL RDMS

Сводка реляционных баз данных и SQL

Вам понадобится место для хранения данных вашего веб-приложения, и это обычно делается с использованием систем управления реляционными базами данных (СУБД), использующие язык структурированных запросов (SQL).

В этой статье мы рассмотрели, что такое RDBMS и SQL, а также часто используемые параметры базы данных..

Мы также кратко обсудили соображения, которые необходимо учитывать при настройке веб-приложения и его системы управления базами данных..

Часто задаваемые вопросы по SQL

  • Что такое реляционная база данных?

    Реляционная база данных – это база данных, которая разделена на разные таблицы, которые устанавливают отношения друг с другом..

    Критическим фактором является то, что ни один бит информации не «принадлежит» никакому другому биту информации. В результате легко найти произвольную информацию.

  • Что было до реляционных баз данных?

    До реляционных баз данных существовали иерархические базы данных. В таких системах данные организованы таким образом, что записи принадлежат другим записям..

    Иерархические базы данных приводят к более сложному поиску – переход от родителя к потомку и так далее.

  • Кто такой Эдгар Ф. Кодд и чем он занимался в 1969 году??

    Эдгар Ф. Кодд был ученым, работавшим в IBM в 1960-х и 1970-х годах..

    В 1969 году он изобрел идею реляционной базы данных, которой он поделился с миром в статье 1970 года «Реляционная модель данных для крупных совместно используемых банков данных».

  • Что является единственным источником истины?

    Единый источник истины (SSoT) – это практика хранения информации только один раз в базе данных..

    Рассмотрим базу данных телефонных звонков. Это будет отображать, кто звонил в какое время. Если бы было пять звонков от Денниса Каллсалота, база данных сохраняла бы имя «Деннис Каллсалот» только в одном месте, и журнал звонков ссылался бы на эту запись.

    Или, если перевести это на язык базы данных, таблица вызовов будет иметь столбец вызывающей стороны. Столбец вызывающей стороны будет включать число, которое ссылается на таблицу людей.

  • Какой смысл SSoT?

    SSoT делает базы данных намного более эффективными.

    В нашей базе данных телефонных звонков мы бы тратили много места, вводя «Деннис Callsalot» снова и снова.

    Чем меньше база данных, тем быстрее поиск. Это может не иметь большого значения в очень маленькой базе данных, но представьте себе, где есть миллион ссылок на «Деннис Каллсалот».

    Другим важным фактором является коррекция. Предположим, что название «Деннис Каллсалот» неверно, и на самом деле это «Деннис Калстер».

    С базой данных SSoT это просто вопрос изменения имени в одном месте, а затем оно автоматически и мгновенно изменяется во всех приложениях, которые используют базу данных.

  • Что такое SQL?

    SQL является аббревиатурой от «языка структурированных запросов».

    Это специализированный язык программирования, который можно использовать для извлечения данных из реляционной базы данных. Запросы SQL могут быть очень простыми, просто считывая данные из одной таблицы.

    Или они могут быть очень сложными, считывая данные, связанные между различными таблицами, с многочисленными классификаторами..

  • Как вы произносите «SQL»?

    Некоторые люди произносят SQL как «S-Q-L», а другие произносят его как «продолжение». Какой правильный? Там нет однозначного ответа.

    Первоначально SQL назывался «Язык структурированного английского запроса» и назывался SEQUEL. Таким образом, это было объявлено «продолжение».

    Но возникла проблема с товарным знаком, поэтому имя было изменено на «Язык структурированных запросов» и известно как SQL.

    Даже после этого Oracle все еще называл это «продолжением». Но разработчики MySQL были совершенно уверены, что название их базы данных было произносится как «My-S-Q-L». Оба произношения вполне приемлемы.

  • Почему MySQL так широко используется?

    MySQL – это установленная и мощная система баз данных. Это была первая крупная бесплатная база данных, получившая широкое распространение..

    Это движущая сила большинства программного обеспечения, составляющего Интернет, такого как WordPress – самое популярное программное обеспечение для ведения блогов в мире..

    Но все это не должно означать, что популярность MySQL зависит от его позиции на рынке. С ним легко работать, он безопасен, масштабируем и довольно быстр.

  • Тогда почему многие утверждают, что PostgreSQL настолько хорош?

    PostgreSQL имеет несколько преимуществ перед MySQL.

    С одной стороны, MySQL не реализует полный стандарт SQL, который для большинства приложений не имеет значения.

    Однако для определенных видов работ важна более полная реализация..

    PostgreSQL также является объектно-реляционной базой данных, которая является объектно-ориентированной моделью базы данных, что облегчает определенные типы разработки..

  • Что такое SQLite?

    SQLite является самой популярной системой управления базами данных в мире, поскольку она используется на всех устройствах Android и iPhone. Это не клиент-серверная база данных, как MySQL и PostgreSQL. Это библиотека базы данных, где она используется в отдельных программах.

  • Как насчет базы данных Oracle? Microsoft SQL Server?

    Это коммерческие продукты баз данных со своими преимуществами и недостатками. Основным преимуществом является поддержка, а основным недостатком является стоимость.

    База данных Oracle является объектно-реляционной, тогда как Microsoft SQL Server является традиционной реляционной базой данных..

  • Как насчет Microsoft Access?

    Доступ на самом деле не является базой данных. Он поставляется с Jet Database Engine. Доступ – это просто интерфейс. Можно использовать его для доступа к другим базам данных.

  • Есть ли другие коммерческие возможности, кроме предложений от Oracle и Microsoft??

    Есть много других коммерческих вариантов. Есть даже коммерческие версии MySQL.

  • Какую базу данных я должен использовать?

    Это будет зависеть от ваших потребностей.

    Если вы создаете приложение для Android, вы почти наверняка будете использовать SQLite.

    Если у вас есть проект базы данных, который довольно прост, но требует быстродействия, MySQL может быть способом.

    Если вам нужна более функциональная база данных, PostgreSQL может быть тем, что вы ищете.

    Если вам нужен сервис и высокая надежность, коммерческий продукт может быть лучшим выбором.

    Все зависит от вас и от того, что вы хотите сделать.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me