Лучшие языки программирования для математики

Раскрытие информации: Ваша поддержка помогает поддерживать работу сайта! Мы зарабатываем реферальную плату за некоторые услуги, которые мы рекомендуем на этой странице.


Когда дело доходит до решения математических задач, языки программирования не всегда используются средним математиком. Их можно использовать для помощи, но это полностью зависит от масштаба проблемы и от того, существует ли вообще необходимость в языке программирования..

Лучшие языки программирования для математики

Чаще всего процесс программирования включает в себя решение проблем само по себе, где вы затем берете свои ответы и применяете их для построения программы..

Тем не менее, математикам иногда требуются некоторые языки программирования для помощи, и некоторые из лучших языков программирования для математической работы творит чудеса, когда вы пытаетесь оттачивать свои навыки и тренироваться в определенной математической области.

Поэтому продолжайте читать, чтобы узнать о самых популярных языках программирования для математики, а также о том, что в них особенного, и что делает их хорошими для написания и решения математических задач..

MATLAB

MATLAB – вычислительная среда высокого уровня от MathWorks. Его название сокращенно от Matrix Laboratory. Первоначально это была система для решения матриц – быстро и точно. Но за более чем три десятилетия своего существования он значительно вырос и стал общей средой для решения математических, научных и инженерных задач..

Что может сделать MATLAB?

Хотя в своей основе MATLAB все еще является системой для решения задач линейной алгебры, огромное количество было построено на основе этого. Вот несколько интересных вещей со страниц примеров MATLAB:

  • Сбор данных: простым перетаскиванием компонентов можно получать данные с подключенного устройства, обрабатывать их и выводить в удобной для пользователя форме..
  • Дифференциация: используя набор инструментов Symbolic Math, MATLAB может выполнять исчисление и многие другие формы математики.
  • Структура РНК: это приложение, которое предсказывает и отображает структуру РНК на основе ее последовательности.
  • Обнаружение лица: это только один из многих алгоритмов обнаружения лица. MATLAB особенно широко используется в обработке изображений.

Как работает MATLAB?

MATLAB использует свою собственную среду разработки. Большинство людей просто работают внутри него. Он использует свой собственный язык. Однако его можно использовать с внешними программами и функциями в таких языках, как C ++ и Fortran. Более того, приложения, которые вы создаете внутри MATLAB, могут быть выведены на язык программирования C, чтобы они могли быть включены во внешние программы..

Независимо от всех наворотов, однако, MATLAB по-прежнему в основе линейной алгебры. Это мыслит в терминах матриц. И язык сценариев MATLAB показывает это.

Базовые концепции

MATLAB слабо типизирован, как Perl и JavaScript. Таким образом, он выясняет, какие простые переменные основаны на том, как вы их используете. Например, если вы скажете, что x = 15.7, он знает, что x является числом с плавающей запятой. С другой стороны, если вы скажете это x = ‘help’, он знает, что x это строка. Если вы начнете использовать числа, такие как строки или наоборот, то они будут иметь дело с ними на двоичном уровне, так же, как Perl.

Вы можете манипулировать переменными так же, как и на любом языке программирования. Точно так же строки являются массивами символов и могут управляться таким образом.

Матрицы

Настоящая сила MATLAB заключается в простоте манипулирования матрицами. Матрица определяется в квадратных скобках со столбцами, разделенными пробелами, а строки – точками с запятой. Вот простой пример из документации MATLAB:

A = [1 1 0 0];
B = [1; 2; 3; 4];
C = A * B

Первая строка определяет матрицу 1 на 4 А. Вторая строка определяет матрицу 4 на 1 B. По базовой матричной алгебре мы знаем, что результат: 1 * 1 + 1 * 2 + 0 * 3 + 0 * 4 = 3. Очевидно, что гораздо более сложные вычисления могут быть выполнены.

Ящики для инструментов

В дополнение ко всем математическим инструментам, которые предлагает MATLAB, есть много дополнений к нему. В частности, есть наборы инструментов. Мы уже упоминали о наборе инструментов Symbolic Math. Но есть много других в различных областях:

  • Параллельные вычисления
  • Математика, статистика и оптимизация
  • Системы управления
  • Обработка сигналов и связь
  • Обработка изображений и компьютерное зрение
  • Тест и Измерение
  • Вычислительные финансы
  • Вычислительная биология

Как видите, область применения MATLAB широка, и они предоставляют специализированные инструменты для всех из них..

Получение MATLAB

MATLAB – относительно дорогой продукт. Стоимость базовой программы составляет более 2000 долларов. Simulink – это дополнительные 3000 долларов. И наборы инструментов стоят минимум 1000 долларов, а зачастую и намного больше. Обычно люди используют MATLAB при двух обстоятельствах. Во-первых, он широко используется в научных кругах. В результате MathWorks предлагает студенческие версии MATLAB и Simulink менее чем за сто долларов..

Второй способ получения доступа к MATLAB – через своих работодателей. MATLAB настолько мощен, что часто легко стоит своей цены.

Бесплатные альтернативы MATLAB

Там нет бесплатной версии MATLAB. Тем не менее, есть две бесплатные альтернативы этому. Оба эти мощных инструмента, по крайней мере, обеспечат вам простой способ начать работу в правильном направлении: GNU Octave и Scilab, оба из которых мы обсудим ниже..

Обучение MATLAB

Есть много интернет-ресурсов, которые помогут вам изучить MATLAB. Но мы рекомендуем начать с книги. Что в конечном итоге можно сделать с MATLAB настолько обширно, что было бы хорошо получить подробный обзор предмета.

книги

Ниже приведены очень хорошие базовые введения в MATLAB..

  • MATLAB для начинающих: нежный подход (2008) Питера Каттана: это краткое и понятное введение в MATLAB. Это отличное место для начала.
  • Essential MATLAB для инженеров и ученых (2013) Хан и Валентина: это хорошее и немного более глубокое введение в MATLAB.
  • MATLAB For Dummies (2014) от Сайзмора и Мюллера: часть почтенной и предсказуемо хорошей серии книг.
  • Matlab: практическое введение в программирование и решение проблем с помощью Stormy Attaway: это учебник, но понятный и подробный, с множеством примеров.
  • Начало работы с MATLAB: краткое введение для ученых и инженеров (2013) Рудры Пратап: краткое, но удивительно подробное введение в MATLAB с акцентом на научное программирование.
  • MATLAB: Введение с приложениями (2009) Амоса Гилата: учебник, который является хорошим введением в предмет. Поскольку он старше, вы можете найти его по низкой цене..

Интернет-уроки

Благодаря использованию MATLAB в академических учреждениях, существует множество бесплатных учебных пособий, которые помогут вам начать работу.

  • Учитесь с MATLAB и Simulink Tutorials: собственные базовые уроки MATLAB от MathWorks.
  • Учебное пособие Келли Блэк по MATLAB: это довольно узкое учебное пособие, но оно углубляется в основы.
  • Учебное пособие по MATLAB из Университета Юты: краткое и краткое введение в MATLAB на одной короткой странице. Смотрите также более подробную информацию, Основы MATLAB и немного дальше.
  • MATLAB Hypertext Reference: это довольно подробное введение в MATLAB.
  • MATLAB Tutorial: это видеоурок, но состоит из почти 100 коротких уроков.

Другие онлайн ресурсы

Вот несколько ресурсов, когда вы изучите основы MATLAB:

  • Полезная информация для использования MATLAB: это небольшая, но полезная коллекция ресурсов MATLAB, включая FAQ.
  • MATLAB Wiki FAQ: это довольно подробный FAQ, который можно использовать даже в качестве учебного пособия, если вы знаете самые основы.
  • Неполный список интерактивных учебных пособий по Matlab: хотя в нем и есть список некоторых учебных пособий, этот ресурс Университета Дьюка содержит несколько замечательных примеров программирования на MATLAB..

Интернет-форумы

У MATLAB нет такой базы пользователей, как, например, в C ++. Но все еще существует очень активное сообщество программистов. Как всегда на форумах, знайте, что спам проникает. Но все это сплошные форумы.

  • Ответы MATLAB: это форум сообщества MathWorks, где вы можете задавать вопросы и искать ответы.
  • MATLAB Subreddit: это очень активный форум MATLAB на Reddit. Вы также можете найти математический subreddit полезным.
  • Переполнение стека: когда дело доходит до всего, что связано с компьютером, переполнение стека – это то, что вам нужно. По этой ссылке вы можете перейти ко всем дискуссиям, связанным с MATLAB..
  • Другие языки: это не относится к MATLAB, но он очень активен с большим количеством знающих людей вокруг.
  • Drexel University Forum: это раздел MATLAB их математического форума. Это очень активно, но, очевидно, с академической склонностью.

MATLAB Резюме

MATLAB – это компьютерная среда высокого уровня, используемая в научных кругах и в различных отраслях промышленности, таких как физика и финансы. Мы только коснулись его возможностей здесь. С помощью этих ресурсов вы можете начать изучение системы. В конечном итоге это может привести вас куда угодно.

GNU Octave

GNU Octave – это среда программирования высокого уровня для проведения численных расчетов для науки и техники. Это самая очевидная бесплатная альтернатива MATLAB, потому что ее язык программирования совместим с ним.

В дополнение к базовому языку программирования, в GNU Octave имеется большой набор инструментов для выполнения обычных численных расчетов. Более того, Octave может использовать функции, написанные на C ++ и Fortran.

История GNU Octave

GNU Octave была первоначально разработана (примерно с 1988 года) для помощи студентам в проектировании химических реакторов. Дизайнеры были недовольны использованием Fortran, потому что их ученики тратили слишком много времени на отладку кода и, следовательно, не изучали предмет. Поэтому они хотели интерактивный инструмент.

GNU Octave был впервые выпущен в альфа-версии в начале 1993 года. Первый официальный релиз (версия 1.0) вышел в следующем году. В мае 2015 года вышла версия 4.0 Octave. Он имеет полный графический интерфейс пользователя и доступен во всех основных операционных системах..

особенности

GNU Octave – это гораздо больше, чем решатель уравнений.

  • Матрицы используются в качестве стандартного типа данных.
  • Использование комплексных чисел поддерживается.
  • Включает в себя большую библиотеку математических функций.
  • Включает в себя имя файла, переменную и завершение функции.
  • Неограниченная команда отмены доступна.
  • Существуют различные варианты организации данных в структуры.
  • Он обеспечивает поддержку списков аргументов и возвращаемых значений, а также операторов логического, декрементного и инкрементного короткого замыкания..

Интернет-ресурсы

  • GNU Octave: официальный сайт для приложения. Включает ссылки для загрузки всех основных операционных систем.
  • GNU Octave Reference: полная документация, предоставленная для программного обеспечения. Вы также можете скачать PDF-справку на 800 страниц.
  • GNU Octave Wiki: это похоже на документацию, но как вики оно постоянно меняется в зависимости от модераторов и участников.
  • Различия в программировании между Octave и MATLAB: эта статья является частью вики-книги по программированию MATLAB. Это дает хороший обзор различий между этими очень похожими продуктами.

книги

  • GNU Octave Primer для начинающих (2016 г.) от S Nakamura: в этом руководстве для начинающих есть проблемы с упражнениями и ответы на вопросы по работе с программным обеспечением. Главы включают такие темы, как команды, программирование, операторы ветвления, как строить графики, гистограммы и многое другое.
  • Джеспер Шмидт Хансен (Jesper Schmidt Hansen): руководство для начинающих GNU для начинающих (2011) Она похожа на книгу Накамуры, но содержит больше скриншотов и пошаговых примеров, что делает ее идеальной для начинающего пользователя..
  • Справочное руководство по GNU Octave 4.0: Free Your Numbers (2015) от Eaton и других: для тех, кто хочет получить официальную ссылку в виде книги. Том 1 начинается с простых примеров Octave и продолжается темами, такими как интерфейс Java и пакеты. Том 2 содержит информацию обо всем, от создания матриц перестановок до управления явными и неявными преобразованиями.
  • Основы численного анализа: внедрение в GNU Octave / MATLAB (2016) С. Накамуры: эта книга охватывает такие области, как линейная алгебра, полиномы, полиномиальные интерполяции и числовые интегрирования.

Курсы

  • Octave / MATLAB® для начинающих, часть 1: Начиная с нуля: это MIT Open CourseWare. Этот первый модуль содержит заметки о курсе, задания, видео и экзамены. Он охватывает все – от двухточечных граничных условий до переноса нейтронов. За ним следуют Часть 2: Подгонка данных и прокладка и Часть 3: Очистка и сохранение графиков.
  • Учебник по программированию Octave: хотя и не формальный курс, но этот вики-учебник расширяет такие области, как написание функций, оценка полиномов и обработка сигналов.
  • Профессор Эндрю Нг Видео на YouTube: это плейлист YouTube для Octave. Он начинается с самого начала и затрагивает более сложные темы, такие как векторизация и построение графиков данных..

Сообщества

  • Help-Octave: это активный список рассылки для разработчиков. Но вы можете подписаться на него, если хотите высказать свои собственные мысли или поучиться у этого самого опытного сообщества..
  • Канал Freenode: если вы хотите пообщаться с разработчиками GNU Octave со всего мира, это место для этого. Freenode охватывает все виды категорий, поэтому вам нужно перейти на канал #octave.
  • Google Plus: хотя это сообщество не предназначено для прямой поддержки, оно полезно для получения информации об обновлениях и других новостях..

Если вы изучаете GNU Octave?

GNU Octave не является полной заменой MATLAB. Но это близко. Более того, код GNU Octave в основном совместим с MATLAB. Поэтому переход с GNU Octave на MATLAB должен быть легким. Если ваше будущее связано с наукой или техникой, GNU Octave – отличный инструмент для изучения.

Scilab

Scilab – это программный пакет для математических вычислений. Как и Matlab, Excel или GNU Octave, он используется для числовых вычислений. Он включает в себя сотни математических функций и предоставляет мощную вычислительную среду для математических, естественных и технических приложений..

Прелесть программы заключается в ее природе с открытым исходным кодом. Он выпущен под лицензией CeCILL, что означает, что его можно загружать, использовать, изменять и даже распространять бесплатно. Кроме того, он может быть установлен на любом компьютере под управлением одной из операционных систем GNU / Linux, Mac OS X или Windows.

история

Происхождение Scilab восходит к 1980-м годам, когда пара исследователей, работавших во Французском институте исследований в области компьютерных наук и управления (IRIA до 1979 года, затем INRIA), разработали программное приложение Blaise, CACSD (Computer Aided Control System Design). Франсуа Делебек и Серж Стир хотели предоставить инструмент для автоматического управления для исследователей, и таким образом родился Блез.

В 1984 году Blaise стал Basile и несколько лет распространялся Simulog, первым стартапом INRIA..

Это закончилось в 1990-х годах, когда Simulog прекратил распространение Basile. Программное обеспечение было переименовано в Scilab и было доработано INRIA в рамках собственной группы..

1994 год стал переломным, когда INRIA решила выпустить Scilab в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом. Оригинальная группа разработчиков продолжала работать над этим до 2002.

В начале 2003 года INRIA создала консорциум Scilab для обеспечения его будущего, развития, обслуживания и поддержки..

Пять лет спустя консорциум Scilab интегрировался в Digiteo, который продолжил работу над программой. Это также ознаменовало год, когда Scilab стал полностью свободным программным обеспечением, распространяемым по лицензии CeCILL..

Наконец, в 2010 году Inria основала Scilab Enterprises, чтобы гарантировать будущее программы. С 2012 года Scilab Enterprises полностью отвечает за развитие. Он также предоставляет профессиональные услуги и поддержку.

особенности

Scilab включает в себя сотни математических функций. Поскольку он ориентирован на матрицу, вы можете выполнять матричные манипуляции, 2D / 3D-черчение, создавать свои собственные функции и библиотеки и многое другое. Он также предоставляет свои собственные динамические системы моделирования и симулятор под названием Xcos.

Scilab:

  • Математика и моделирование: для инженерных и научных приложений, которые включают математические операции и анализ данных.
  • 2D и 3D визуализация: визуализация, аннотирование и экспорт данных. Создавайте и настраивайте различные типы графиков и диаграмм..
  • Оптимизация: алгоритмы для решения задач непрерывной и дискретной оптимизации с ограниченными и без ограничений.
  • Статистика: выполнить анализ данных и моделирование.
  • Проектирование и анализ систем управления: стандартные алгоритмы и инструменты для изучения систем управления.
  • Обработка сигналов: визуализация, анализ и фильтрация сигналов во временной и частотной областях.
  • Разработка приложений: расширение собственных функций программы и управление обменом данными с помощью внешних инструментов.

Xcos:

  • Стандартные палитры и блоки
  • Построение модели и издание
  • Настройка моделей
  • моделирование.

Интернет-ресурсы

Поскольку Scilab активно разрабатывается и поддерживается, существует множество ресурсов, которые помогут вам начать с правильной ноги. От официального сайта до исчерпывающей документации, вики и активного сообщества – вы обязательно найдете ресурс, который лучше всего подходит для ваших методов обучения.

  • Scilab: официальный сайт программы со ссылками на скачивание, документацией и доступом к профессиональной помощи и поддержке.
  • Вики: общедоступная вики с информацией о документации, примерах использования и инструкциях по установке / компиляции для конкретных платформ и операционных систем..
  • Справка: интерактивная справочная система для функций программы с примерами использования, перечисленными модулями.
  • Словарь Matlab / Scilab: очень полезный словарь для сравнения и Matlab, а также примеры использования для каждой функции.
  • Канал YouTube: с большим количеством видео о функциях программы и различных приложениях программного обеспечения.
  • Учебные пособия: на партнерском веб-сайте Openeering предлагается несколько учебников, которые варьируются от начинающих до более сложных тем..

книги

Различные книги были опубликованы на Scilab на разных языках. Вы можете найти книги на английском, французском, немецком, японском, китайском и других языках. Книги варьируются от вводных тем до более конкретных и продвинутых тем, как их можно использовать.

  • Scilab от Theory to Practice (2016) от Roux, Mathieu и Gomez: нацелен на аудиторию новых пользователей, а также на людей, которые хотят улучшить свои знания об этом. Это всеобъемлющее, практическое введение в программу и охватывает все основные концепции, необходимые для вычисления, анализа и визуализации данных, разработки алгоритмов и создания моделей.
  • Scilab by Example (2012) от M Affouf: краткое и простое в использовании введение, содержащее краткие пояснения команд, программирования и графических возможностей.
  • Инженерные и научные вычисления с Scilab (1999) Гомеса и др .: лучше всего подходят для тех, кто имеет большой опыт в теории матриц и дифференциальных уравнений. Он охватывает программу подробно с подробными объяснениями приложений в линейной алгебре, полиномах и более сложных предметах.
  • Моделирование моделей ODE / PDE с помощью MATLAB, OCTAVE и SCILAB (2014) Wouwer, Saucez и Fernández: эта книга предназначена для тех, кто имеет опыт работы с программой и другими приложениями для численных расчетов. Он показывает читателю, как использовать более полный набор численных методов для анализа сложных научных и инженерных систем..

Курсы

Для тех из вас, кто предпочитает более управляемый подход к обучению, есть пара курсов.

  • Начало работы с Scilab: этот курс предназначен для начинающих и предлагается P2PU бесплатно. Этот курс состоит из 20 уроков, охватывающих основные концепции программы..
  • Scilab для инженеров и ученых: платный видеокурс от Udemy, предназначенный для всех, кто интересуется научными вычислениями.

сообщество

Scilab имеет очень активное сообщество, которое включает в себя список рассылки, канал IRC и веб-сайт обмена файлами. Есть также сообщества, активные в различных социальных сетях.

  • Группа Google+: общедоступная группа, в которой более 400 участников обсуждают все, что с ней связано.
  • Scilab и Xcos: группа LinkedIn, посвященная всем профессионалам, которые хотят обмениваться информацией.

Резюме

Scilab предлагает отличную бесплатную альтернативу Matlab, и мы только немного поцарапали поверхность того, что он может сделать. Эти ресурсы обеспечат вам хороший старт в освоении программного обеспечения, а остальное зависит от вас, так что пойдите и изучите!

максима

Максима – это система компьютерной алгебры. Но это также язык программирования: своего рода комбинация ALGOL и Lisp. Это настолько важная часть программного обеспечения, что мы пошли немного дальше, чем просто рассказываем вам об этом.

Независимо от того, начинаете ли вы заниматься этим или продолжаете изучение этого предмета, этот грандиозный список ресурсов Maxima наверняка поможет вам в этом. От программирования с Maxima до использования его графического интерфейса, wxMaxima, вы найдете здесь все, что нужно, чтобы преуспеть с этим замечательным ресурсом:

Максима: Играя

Maxima Resources

  1. Приобретение, установка и тестирование MaximaA – удобное руководство, в котором показано, как приобрести Maxima, как лучше всего установить его и как начать тестирование после загрузки. Этот подробный обзор поможет вам начать в кратчайшие сроки. Кроме того, в нижней части вы можете выбрать ряд других учебных пособий, которые были созданы Полом Лютусом, включая создание наборов функций и анализ Фурье.
  1. Руководство Maxima. Данное руководство (с помощью Wayback Machine), составленное командой Maxima, представляет собой фантастический обзор, который окажется невероятно полезным, когда вы начнете использовать Maxima. Он также дает вам список возможностей и пакетов, которые встроены в Maxima, но они находятся в конце документа на 1000 страниц, поэтому вам придется много прокручивать, чтобы найти их.!
  1. Введение в Maxima (PDF) Этот ресурс был собран людьми из Стэнфордского университета и содержит 245 онлайн-страниц информации обо всех вещах Maxima. Руководство содержит пошаговые инструкции, а также удобные рисунки и примеры формул..
  1. Краткое введение в Maxima (PDF) Если приведенное выше руководство кажется слишком большим, Ричард Рэнд из Корнелльского университета разработал более короткое 14-страничное руководство, доступное для чтения в Интернете. В нем представлено краткое введение в Maxima перед тем, как перейти к объяснению написания программ / скриптов / подпрограмм для Maxima..
  1. Книга Maxima (PDF) Еще одно невероятно подробное руководство, эта книга была выпущена в феврале 2003 года и дает вам хорошо организованный, всесторонний взгляд на Maxima. Хотя это не самое современное руководство, которое вы можете прочитать, оно все же является ценным справочным материалом благодаря своей полноте и простой организации.
  1. Maxima by ExampleЭти заметки в стиле учебника были первоначально написаны Эдвином Л. Вуллеттом, но были обновлены Калифорнийским государственным университетом (Лонг-Бич), чтобы включать советы по работе с программным обеспечением Maxima – которые особенно полезны, если вы используете Windows.
  1. 10-минутное учебное пособие для решения математических задач с Maxima. Если вы хотите быстро познакомиться с Maxima или хотите обновить некоторые старые исследования, это 10-минутное учебное пособие идеально. Он охватывает такие области, как использование Maxima в качестве калькулятора, констант и общих функций, определение функций и переменных, символьные вычисления и многое, многое другое..

Максима: мечтать

  1. Использование символьных математических возможностей MaximaЗдесь вы найдете таблицу, которая развивает изощренное использование Maxima в качестве символического математического инструмента. Это дает вам отличную опорную точку, на которую вы можете продолжать ссылаться, находя максимальный ввод и вывод, требуемый на каждом этапе.
  1. Алгебра тензоров в Maxima. Этот ресурс демонстрирует три различных подхода к тензорам с помощью Maxima и его дополнительных пакетов..
  1. Maxima и исчисление. Вам нужно будет просмотреть это через Wayback Machine, но после загрузки этот PDF-файл дает вам представление об основах Maxima, прежде чем исследовать предварительные вычисления, интеграцию, векторное исчисление, построение графиков, программирование и ряд других тем..
  1. Диаграмма преобразования Mathematica / MaximaВы знакомы с Mathematica? Тогда этот график конверсии поможет вам понять Maxima быстро и эффективно.

Максима: Играя

  1. Построение полей направления для ODE 1-го порядка. Этот краткий учебник посвящен тому, как можно запустить и запустить функцию «plotdf» в Maxima, используя ее для построения траекторий / полей направления для ODE 1-го порядка..
  1. wxMaxima Это домашняя страница для Windows GUI для Maxima. Основанный на документе интерфейс для Maxima предоставляет вам диалоги и меню для многих общих встроенных графиков, автозаполнения, команд Maxima и простых анимаций..
  1. wxMaxima для исчисления I и II В этих двух руководствах вводится wxMaxima в отношении исчисления с одной переменной, причем каждая книга служит учебным пособием, учебным пособием для студентов или источником упражнений CAS..

Максима: делать

  1. Программа компьютерной алгебры Maxima – учебное пособие. Отличное введение в мир Maxima (с помощью Wayback Machine), это руководство предлагает вам несколько полезных советов для ваших первых шагов в Maxima, а затем перейдет к предоставлению примеров и советов по программированию в Maxima. Он также включает некоторый контент по использованию Lisp (язык, на котором запрограммирован Maxima), а также некоторые интересные факты о Lisp, добавленные в этот раздел.
  1. Минимальные максимумы (PDF) Произведенный Робертом Додье, он разбивает данные, оценки и синтаксические структуры, лежащие в основе Maxima. Понимание этого хорошо, когда вы пытаетесь использовать Maxima как нечто большее, чем просто мощный калькулятор, или когда вы пишете свои собственные подпрограммы / функции в Maxima..
  1. 22 сеанса Maxima для решения реальных инженерных задач. Опять же, вам необходимо просмотреть это через механизм архивации в Интернете, это справка, которую многие математические специалисты до сих пор называют руководством для ознакомления. Первоначально в ведении инженерного колледжа Янгстаунского государственного университета & Технология, это прекрасно, если вы хотите использовать Maxima для инженерных проблем.

Максима: Выпускной

Другие источники

Этот список ресурсов предоставит студентам максимумов, а также профессионалам всю необходимую им информацию, независимо от того, ищут ли они базовую помощь по максимумам или хотят использовать передовые методы максимумов для программирования. Если вы ищете дополнительные ресурсы, ознакомьтесь со следующими руководствами. Вы никогда не сможете узнать слишком много.

  • Максима Программирование
  • Максимумы для символьных вычислений
  • Программирование в Максима

Мексима: Рабочая

Максима Заключение

Эти ресурсы позволят вам освоить Maxima – и что более важно – саму математику. Математика сегодня важнее, чем когда-либо. Если в прошлом было достаточно знать ваши таблицы умножения и как выполнять длинное деление, то для выполнения современных задач требуется, чтобы вы разбирались в углубленной математике и в том, как применять ее в реальных задачах. Maxima поможет вам овладеть этими навыками и решить эти реальные проблемы.

питон

Python иногда считают языком программирования, предназначенным для математики, с большим количеством пользователей, пишущих программы с помощью Python. Математики довольно любят это по некоторым интересным причинам. Прежде всего, Python на самом деле не выполняет большую часть математических задач, но когда дело доходит до общего программирования, Python великолепен. Это общее программирование часто включает в себя математические программы, поэтому оно в конечном итоге пригодится.

Наконец, некоторые утверждают, что популярность многих других программ и языков программирования обусловлена ​​тем фактом, что они основаны на Python. Например, Sage основан на Python и является прекрасным решением, когда вы решаете проблему с нуля..

Mathematica

Mathematica – это еще одна коммерческая программа, которая иногда используется математиками. Хотя вам придется заплатить, чтобы использовать его (это не с открытым исходным кодом), Mathematica пригодится при попытке таких вещей, как заговор и символические меры.

Многие математики заявят, что Mathematica – одна из тех программ, которые лучше всего подходят для проверки идеи или проверки мысли. Однако, когда речь идет о написании чего-то, что будет профессиональным, стабильным и эффективным, они, скорее всего, пойдут с другой программой.

р

R предлагает полный набор графических инструментов для проектирования и реализации красивых изображений. В большинстве случаев вы обнаружите, что именно статистики используют R для своей невероятной статистической вычислительной мощности. R – это язык программирования с открытым исходным кодом, что делает его еще более привлекательным. Разработчики математических данных также известны тем, что используют R, потому что вы можете создавать всевозможные программы для быстрого просмотра и извлечения данных без какой-либо дополнительной работы. Из-за этого популярность R за последние годы значительно возросла.

Разработчики математических данных также известны тем, что используют R, потому что вы можете создавать всевозможные программы для быстрого просмотра и извлечения данных без какой-либо дополнительной работы. Из-за этого популярность R за последние годы значительно возросла.

Haskell

Haskell – это общий язык программирования, который имеет широкий спектр применения, включая математику. Теоретики категорий любят использовать Haskell. Как и в случае с Mathematica, Haskell выполняет поиск идей, а не пишет совершенно новую программу. Одна из главных причин, по которой Haskell остается сильным среди своих альтернатив, заключается в том, что это функциональный язык, благодаря которому математики более естественно понимают.

Еще один аргумент в пользу Haskell заключается в том, что более сложные комбинаторные проблемы с другими программами, такими как C и C ++, могут оказаться довольно сложными. С другой стороны, Haskell часто доставляет аналогичные проблемы с одной строкой.

Рубин

Рубин относится к категории, аналогичной Haskell, что позволяет студентам-математикам и математикам создавать прототипы различных типов кода и создавать свои собственные сценарии. Mathematica также попадает в эту категорию, где требуются как графические, так и символические функции. Математическое использование в Ruby несколько ограничено, но люди все время используют его для общего программирования. Тем не менее, он имеет более мощную математическую установку для многих других языков.

Математическое использование в Ruby несколько ограничено, но люди все время используют его для общего программирования. Тем не менее, он имеет более мощную математическую установку для многих других языков.

PostScript

Как довольно уникальная математическая программа, PostScript, вероятно, не вступит в разговор, если вы когда-нибудь спросите математика об альтернативах Matlab. Однако PostScript вступает в игру, когда вы пытаетесь сделать математические иллюстрации более точным способом..

Обычный пользователь, скорее всего, посчитает PostScript слишком уродливым, чтобы использовать его последовательно, но он предлагает элегантный синтаксис, что делает его интересным и интересным решением для тех, кто хочет создавать иллюстрации и математические конструкции. Однако отсутствуют некоторые другие области, такие как обработка строк и взаимодействие с пользователем..

С

C и C ++ обеспечивают многократное использование, поэтому вы не только найдете их в математическом поле. На самом деле, они более общие с точки зрения программирования, но они сильны для математических программ.

В целом, С имеет солидную репутацию, когда вы пытаетесь сделать что-то быстро. Скорость обработки – одно из ее лучших качеств, поскольку известно, что многие студенты пишут небольшие программы на Си для обработки повторяющихся проблем..

Фортран

Фортран был первым широко используемым языком программирования высокого уровня. И поскольку большинство программистов в то время занимались математикой и наукой, они были приняты ими на ранних этапах и до сих пор широко используются учеными и математиками..

Если у вас был опыт работы с Фортраном в прошлом, вам следует подготовиться к шоку. Он постоянно обновлялся на протяжении многих лет. Код свободно плавающий (без обязательных 7 пробелов в начале строк), он объектно-ориентированный и в значительной степени совместим с C. Другими словами, самый старый язык очень новый.

шепелявость

В Lisp есть несколько инструментов для продвинутой математики, но главная причина, по которой вы найдете ее в математическом поле, заключается в ее дизайне. Математики наслаждаются чистотой и красотой как в математике, так и в дизайне, поэтому для них имеет смысл хотя бы включить Lisp в свой инструментарий.

кленовый

Maple имеет довольно сильное преимущество, когда дело касается комбинаторных математических задач. Он также известен своими функциональными конструкциями программирования, что делает его чрезвычайно интересным.

При работе с Maple создание графиков очень просто, и продвинутые символические функции тоже неплохие. Имейте в виду, что Maple, как и Mathematica и Matlab, является коммерческой программой, то есть вам придется заплатить за нее..

Выбор правильного математического языка

Как видите, тип языка математического программирования, с которым вы работаете, зависит, прежде всего, от проблемы, идеи или программы, над которой вы пытаетесь работать. Например, Matlab выглядит сильным для символических вычислений, в то время как R делает трюк для статистики.

В целом, вы с большей вероятностью увидите математиков и студентов, использующих в своих интересах несколько таких языков программирования. Удачи в принятии решения!

Какой код вы должны изучить?

Не знаете, на каком языке программирования вы должны научиться кодировать? Проверьте нашу инфографику, какой код вы должны изучить? Он не только обсуждает различные аспекты языков, но и отвечает на такие важные вопросы, как: «Сколько денег я заработаю на программировании на Java для жизни?»

Какой код вы должны изучить?
Какой код вы должны изучить?

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map