เริ่มต้นกับ GATE (สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับวิศวกรรมข้อความ)

การเปิดเผยข้อมูล: การสนับสนุนของคุณช่วยให้เว็บไซต์ทำงานต่อไป! เราได้รับค่าธรรมเนียมการอ้างอิงสำหรับบริการบางอย่างที่เราแนะนำในหน้านี้.


สถาปัตยกรรมทั่วไปสำหรับวิศวกรรมข้อความ (GATE) เป็นชุดเครื่องมือที่เขียนด้วยภาษาจาวาใช้สำหรับการประมวลผลภาษามนุษย์การวิเคราะห์และการดึงข้อมูล GATE เป็นโอเพ่นซอร์สและฟรีวางจำหน่ายภายใต้ลิขสิทธิ์ GNU Lesser General Public (LGPL).

GATE ใช้ในงานการประมวลผลภาษาและแอปพลิเคชั่นต่าง ๆ มากมายเช่น: การขุดบนเว็บ, การดึงข้อมูล, การสรรหา, การสนับสนุนการตัดสินใจและอื่น ๆ.

ประวัติย่อของ GATE

GATE ได้รับการพัฒนาที่ University of Sheffield อังกฤษและเปิดตัวครั้งแรกในปี 1995 การพัฒนา GATE ดำเนินมาอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกและยังคงดำเนินต่อไปโดยมีการเปิดตัว GATE ที่เสถียรล่าสุดเป็นเวอร์ชัน 8.1 ลงวันที่ 2 มิถุนายน 2015.

งานพัฒนาหลักดำเนินการโดยทีมวิจัย GATE ด้วยการสนับสนุนจากผู้มีส่วนร่วมในชุมชนจำนวนมาก.

คุณสมบัติของ GATE

ปัจจุบัน GATE รองรับการวิเคราะห์ภาษาต่อไปนี้: อังกฤษ, สเปน, จีน, อาหรับ, บัลแกเรีย, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, ฮินดี, อิตาลี, เซบู, โน, โรมาเนียและรัสเซีย.

GATE สามารถรับข้อความจากรูปแบบที่แตกต่างกันเช่น TXT, HTML, XML, Doc และ PDF ฐานข้อมูลที่รองรับคือ Java Serial, PostgreSQL, Lucene และ Oracle.

นอกจากนี้ GATE ยังมีปฏิสัมพันธ์กับพวกเขาโดยใช้ Java Database Connectivity (JDBC) API.

หลังจากหลายปีของการพัฒนา GATE กลายเป็นโซลูชั่นการประมวลผลภาษามนุษย์ที่มีเสถียรภาพและเป็นผู้ใหญ่ซึ่งรวมถึงเดสก์ท็อปไคลเอนต์สำหรับนักพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นที่ใช้เวิร์กโฟลว์ห้องสมุด Java สถาปัตยกรรมและกระบวนการขัดเงา.

นักพัฒนา GATE

GATE Developer เป็น Integrated Development Environment (IDE) ซึ่งมอบส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) สำหรับการสร้างส่วนประกอบซอฟต์แวร์ประมวลผลภาษามนุษย์.

นักพัฒนา GATE มาพร้อมกับชุดส่วนประกอบ Information Extraction (IE) ที่เรียกว่าระบบการดึงข้อมูลที่เกือบใหม่ (ANNIE).

ANNIE เป็นชุดของส่วนประกอบการดึงข้อมูลซึ่งประกอบด้วย tokenizer, gazetteer, ตัวแยกประโยค, ส่วนของแท็กคำพูด, ตัวแปลงสัญญาณเอนทิตีที่มีชื่อและตัวสร้างความมั่นใจ.

GATE Teamware

GATE Teamware เป็นแพลตฟอร์มการจัดการผ่านเว็บสำหรับการเพิ่มความคิดเห็นและการใช้ภาษาร่วมกัน.

การใช้ GATE Teamware คุณสามารถใช้พนักงานแบบกระจายสำหรับการประมวลผลภาษาโดยใช้เว็บอินเตอร์เฟสเพื่อดูเพิ่มและแก้ไขคำอธิบายประกอบแบบข้อความ การจัดการบนเว็บยังใช้สำหรับการตั้งค่าโครงการการติดตามและการจัดการ.

หากคุณสนใจที่จะใช้ GATE Teamware วิธีที่ง่ายที่สุดในการซื้อ Gate Teamware คือการซื้อเซิร์ฟเวอร์เสมือน GATE Teamware จาก GATE Cloud GATE Teamware เป็นโอเพนซอร์ซโดยมีรหัสที่โฮสต์บน SourceForge.

GATE ฝังตัว

GATE Embedded เป็นห้องสมุดระดับการประมวลผลภาษาของ GATE ซึ่งมีการใช้งานใน Java เป็นกรอบการทำงานเชิงวัตถุที่ใช้ในระบบ GATE ทั้งหมดและเป็นองค์ประกอบหลักของ Gate Developer.

GATE Embedded ช่วยให้คุณเพิ่มฟังก์ชั่นการประมวลผลภาษาให้กับแอปพลิเคชันของคุณเอง นี่เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับโปรแกรมเมอร์และมีให้ใช้งานเป็นชุดของไฟล์เก็บถาวร Java (JARs).

ใช้ GATE

GATE เป็นหนึ่งในเครื่องมือประมวลผลภาษามนุษย์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด GATE ยังมีชุมชนผู้ใช้ที่ใหญ่ที่สุดจากโซลูชันซอฟต์แวร์ที่คล้ายกันทั้งหมด การใช้อย่างแพร่หลายและประวัติการพัฒนาที่ยาวนานทำให้ GATE เป็นโซลูชันการประมวลผลภาษาที่มีเสถียรภาพมีประสิทธิภาพและครอบคลุม.

GATE ถูกใช้ในวิทยาศาสตร์สำหรับการทดลองที่มีการคำนวณภาษาซึ่งให้การทำซ้ำของการทดลองการประเมินเชิงปริมาณและการวัดและการทำงานร่วมกัน.

ในการศึกษา GATE มักใช้เป็นตัวอย่างและแบบฝึกหัดในหลักสูตรวิศวกรรมภาษาธรรมชาติ.

การใช้งานทางธุรกิจของ GATE นั้นรวมถึงการใช้เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าโดยใช้ GATE เพื่อใส่คำอธิบายประกอบและค้นหาเอกสารทางวิทยาศาสตร์ในการวิจัยทางเภสัชกรรมการประมวลผลคำบรรยายภาพในห้องสมุดภาพขนาดใหญ่ในสื่อและวารสารศาสตร์เป็นต้น.

หากคุณต้องการลองใช้เกทมันเป็นเรื่องง่าย เพียงดาวน์โหลดและเรียกใช้โปรแกรมติดตั้ง GATE และทำตามคำแนะนำการติดตั้งโดยละเอียด GATE เป็นโซลูชั่นข้ามแพลตฟอร์มดังนั้นจึงสามารถทำงานบนระบบใดก็ได้ที่รองรับจาวา.

ทรัพยากร GATE

หากคุณทำงานกับการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษามนุษย์คุณควรดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GATE และแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:

  • โฮมเพจ GATE เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี คุณสามารถค้นหาคู่มือผู้ใช้ GATE และเอกสารที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ รวมถึงการสนับสนุน GATE และไฟล์การติดตั้งการสาธิตและอื่น ๆ.

  • GATE Public Wiki ยังสามารถเข้าถึงได้จากหน้าแรกของ GATE แต่เราตัดสินใจที่จะแยกมันออกมาเนื่องจากตัวอย่างและเนื้อหาที่มีประโยชน์มากมายจากหลักสูตรการฝึกอบรม GATE.

  • เว็บไซต์ American National Corpus มีบทแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับการใช้งาน GATE ขั้นพื้นฐาน.

หนังสือ GATE

หนังสือที่ครอบคลุมการประมวลผลภาษามนุษย์และ GATE ค่อนข้างหายาก แต่หนังสือที่มีให้นั้นมีประโยชน์และเป็นที่นิยม เราขอแนะนำหนังสือต่อไปนี้:

  • การประมวลผลข้อความด้วย GATE (2011) โดย Cunningham, Maynard และ Bontcheva: หนังสือเล่มนี้มีคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ GATE Developer และ GATE Embedded และบทในหน้าที่หลักทั้งหมดของการทำงานเช่นการประมวลผลหลายภาษาและชุดข้อความที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากเช่น เช่นเดียวกับเอกสารประกอบปลั๊กอินที่สมบูรณ์ เนื้อหาหนังสือส่วนใหญ่มาจากคู่มือผู้ใช้ GATE ออนไลน์.

  • แอปพลิเคชั่นการค้นหาอาคาร: Lucene, Lingpipe และ Gate (2008) โดย Manu Konchady: หนังสือเล่มนี้เป็นคู่มือที่เป็นประโยชน์สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาโดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ Lucene, LingPipe และ Gate เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สยอดนิยมในการสร้างแอพพลิเคชั่นการค้นหาที่ทรงพลัง แอปพลิเคชันการค้นหาอาคารอธิบายฟังก์ชั่นจาก GATE ซึ่งรวมถึงการแยกเอนทิตีส่วนหนึ่งของการติดแท็กคำพูดการแยกประโยคและโทเค็นข้อความ.

  • เกริ่นนำเบื้องต้นเกี่ยวกับการใส่คำอธิบายประกอบและการวิเคราะห์ข้อความ (การบรรยายการสังเคราะห์เทคโนโลยีภาษามนุษย์) (2009) โดย Graham Wilcock: หนังสือเล่มนี้ให้คำแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับคำอธิบายประกอบภาษาและการวิเคราะห์ข้อความ สถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ข้อความหลักสองแบบคือ GATE และ UIMA ได้รับการอธิบายและเปรียบเทียบกับแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติที่แสดงวิธีการกำหนดค่าและปรับแต่งพวกเขา.

ข้อสรุป

GATE เป็นโซลูชันยอดนิยมและเป็นผู้ใหญ่ เนื่องจากได้รับความนิยมจึงได้รับการสนับสนุนจากชุมชนขนาดใหญ่และแอคทีฟซึ่งรับประกันว่าจะมีอีกไม่กี่ปีข้างหน้า.

อย่างไรก็ตาม GATE ไม่ใช่สำหรับทุกคน การใช้งานถูก จำกัด ไว้ที่ niches ที่ค่อนข้างเล็กหลาย ๆ ในทางกลับกันการใช้งานในซอกดังกล่าวเป็นที่แพร่หลาย ความยืดหยุ่นของ GATE ทำให้สามารถใช้งานได้ในหลากหลายอุตสาหกรรมและองค์กรตั้งแต่เภสัชศาสตร์ขนาดใหญ่ไปจนถึงการศึกษา.

ดีที่สุดของทั้งหมดในกรณีที่คุณไม่มั่นใจว่าคุณต้องการคุณสามารถลองใช้ GATE ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายและถ้าคุณชอบคุณสามารถปรับใช้ในโครงการเชิงพาณิชย์เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซตราบใดที่คุณติด LGPL มาตรฐาน.

การอ่านและทรัพยากรเพิ่มเติม

เรามีคำแนะนำเพิ่มเติมบทแนะนำและอินโฟกราฟิกที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการพัฒนา:

  • Java: บทนำ, วิธีการเรียนรู้และทรัพยากร: หากคุณกำลังจะใช้ GATE คุณจะต้องตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม Java.

  • บทนำการเขียนโปรแกรม Scala: เรียนรู้เกี่ยวกับ Scala – Java ใหม่และที่ได้รับการปรับปรุง.

  • ทรัพยากร Prolog: Prolog ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อทำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ.

วิธีหลีกเลี่ยงการตกหลุมรักกับ Chatbot

สนใจการประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือไม่ เรียนรู้เกี่ยวกับประวัติความเป็นมาของวิธีการหลีกเลี่ยงการตกหลุมรักกับ Chatbot มันมาไกล.

วิธีหลีกเลี่ยงการตกหลุมรักกับ Chatbot
วิธีการหลีกเลี่ยงการตกหลุมรักกับ Chatbot

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me