A história dos mecanismos de pesquisa na web: o que veio antes do Google?

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Existem três ferramentas que são centrais para a funcionalidade de todos os mecanismos de pesquisa modernos. Quais são essas três ferramentas?

  1. Uma maneira de descobrir novos conteúdos de forma automática e contínua;
  2. Uma maneira de indexar o conteúdo conforme ele é descoberto;
  3. Uma maneira de pesquisar no conteúdo indexado para encontrar partes que um usuário do mecanismo de pesquisa está procurando.

Por essa definição, um mecanismo de busca é um conceito bastante simples. No entanto, na prática, juntar esses três bits de tecnologia se mostrou mais fácil de dizer do que fazer, e os primeiros mecanismos de pesquisa atenderam apenas a um ou dois desses requisitos.

Hoje, os principais mecanismos de pesquisa são algumas das empresas de tecnologia mais visíveis e valiosas do mercado. E as tecnologias pioneiras nos mecanismos de pesquisa são implementadas em quase todos os sites modernos.

No entanto, nem sempre foi assim. Os mecanismos de pesquisa de hoje vêm de um começo humilde e a pesquisa percorreu um longo caminho nas últimas décadas.

Mecanismos de pesquisa antes da Web

A história do mecanismo de busca começa na Universidade de Cornell antes mesmo da criação da Internet. Na década de 1960, Gerard Salton e seus colegas da Cornell desenvolveram o SMART Information Retrieval System.

SMART significa Sistema para Análise Mecânica e Recuperação de Texto ou Recuperador Automático Mágico de Texto de Salton, dependendo de quem você pergunta.

Foi um sistema inicial de recuperação de informações que estabeleceu muitos dos fundamentos conceituais nos quais os mecanismos de pesquisa se baseiam, incluindo ponderação de termos, feedback de relevância, dependência de termos e muito mais.

A partir da SMART, passamos para a primeira geração de mecanismos de pesquisa baseados na Internet. A Internet é realmente apenas um sistema de redes de computadores conectados através de protocolos de comunicação TCP / IP. Foi desenvolvido mais de uma década antes de Tim Berners-Lee criar a World Wide Web, ou apenas a web.

Vários protocolos de comunicação diferentes foram usados ​​para transmitir dados através de conexões de internet antes do nascimento da web. E os primeiros mecanismos de pesquisa foram projetados para serem usados ​​em alguns desses protocolos mais antigos.

Que é aquele?

O protocolo WHOIS, que ainda é usado até hoje, estreou em 1982 e foi uma das primeiras ferramentas usadas para consultar bancos de dados pela Internet.

Inicialmente, as pesquisas WHOIS eram bastante poderosas e podiam ser usadas para localizar uma grande quantidade de informações sobre um bloco de recursos da Internet ou para rastrear todos os recursos associados a uma única pessoa ou organização..

Hoje, os parâmetros de pesquisa WHOIS são muito mais limitados e o WHOIS é usado para localizar o proprietário registrado de um único recurso, ou geralmente, para localizar o serviço de privacidade usado para ocultar a propriedade de um único recurso..

Archie

Os servidores FTP públicos, que são servidores de armazenamento e recuperação de documentos que qualquer pessoa pode acessar por meio de uma conexão à Internet, eram comuns no final dos anos 80 e no início dos anos 90..

No entanto, não havia uma maneira fácil de localizar informações em um servidor FTP público, a menos que você soubesse a localização do servidor e o nome e a localização do documento que deseja acessar. Tudo isso mudou quando Archie foi lançado em 1990.

Archie é frequentemente considerado o primeiro mecanismo de busca real. Embora houvesse tecnologias de pesquisa como o WHOIS desenvolvidas anteriormente, o Archie se destacou por ser a primeira ferramenta que poderia ser usada para pesquisar conteúdo em vez de usuários.

Archie consistia em dois componentes:

  1. Um servidor Archie que indexou o conteúdo de servidores FTP públicos.
  2. Uma ferramenta de pesquisa usada para consultar os nomes dos arquivos que foram indexados no servidor Archie.

Pelos padrões modernos, Archie era uma ferramenta bastante grosseira. No entanto, na época, Archie foi um grande avanço no uso da internet para recuperação de informações. Veja como o sistema funcionou:

  • Quando um novo servidor FTP público fica online, o proprietário do servidor entra em contato com o administrador de um servidor Archie e solicita que seu servidor FTP seja incluído no índice Archie.
  • Uma vez por mês, mais ou menos, cada um desses servidores tirava um instantâneo dos nomes dos arquivos armazenados em cada servidor FTP mapeado.
  • Os servidores Archie foram conectados em rede juntos e o conteúdo de cada um deles foi espelhado periodicamente para todos os outros servidores Archie.
  • Dessa maneira, cada servidor Archie continha um índice relativamente completo e atualizado do conteúdo de cada servidor FTP mapeado pelo sistema.

O conteúdo de um servidor Archie pode ser pesquisado de várias maneiras diferentes. Se um usuário tivesse acesso direto a um servidor, ele poderia usar um aplicativo de pesquisa instalado diretamente no servidor.

Poderiam ser feitas conexões de linha de comando para pesquisar um servidor Archie através de uma conexão de Internet Telnet. Posteriormente, as consultas podem ser feitas enviando um email formatado corretamente ao servidor ou usando uma interface de pesquisa baseada na Web.

Amigos de Archie

O que Archie era para os servidores FTP, a amiga de Archie, Veronica, era para os servidores Gopher.

Gopher foi um protocolo de comunicação na Internet desenvolvido no início dos anos 90 por Mark McCahill na Universidade de Minnesota. Era muito mais parecido com a web do que com FTP. Mas também havia muitas diferenças.

Gopher era um protocolo bastante rigoroso comparado ao protocolo HTTP da web. Os entusiastas diriam que era mais rápido e organizado do que a web, enquanto os críticos poderiam chamá-la de restritiva e confinante.

Gopher parecia mais um gerenciador de arquivos (pense em: Windows Explorer) do que uma página da web. Cada servidor Gopher consistia em uma série de menus e submenus que eram usados ​​para organizar os documentos armazenados no servidor.

Inicialmente, a localização de informações em um servidor Gopher exigia a navegação manual por uma série de menus e submenus com base nos títulos e descrições associados a cada menu até que o recurso que você estava procurando fosse encontrado.

A Veronica logo ofereceu uma alternativa a esse processo de navegação manual.

Veronica foi basicamente a aplicação do modelo Archie ao protocolo Gopher. As informações sobre os servidores Gopher foram armazenadas nos servidores Veronica e os servidores Veronica foram consultados para localizar informações sobre os documentos armazenados nos servidores Gopher indexados..

Pouco depois do desenvolvimento de Veronica, Jughead apareceu. Embora também fosse uma ferramenta Gopher, Jughead era um animal completamente diferente. Jughead só poderia ser usado para pesquisar nos menus e submenus de uma parte muito limitada do Gopher – geralmente apenas um servidor.

Alguns operadores de pesquisa avançada podem ser usados ​​com o Jughead, tornando-o uma ferramenta poderosa para filtrar e localizar o conteúdo em um único servidor Gopher.

O que há em um nome?

Tenho certeza de que, neste momento, você está se perguntando sobre os nomes desses três mecanismos de pesquisa: Archie, Veronica e Jughead.

Archie ficou em primeiro lugar e não tinha nada a ver com a popular série de quadrinhos. O nome foi criado pegando o arquivo de palavras e removendo a letra v. Os nomes Veronica e Jughead eram uma referência simultânea a seu relacionamento com Archie e um aceno para a série de quadrinhos.

No interesse de fingir que os nomes de Veronica e Jughead tinham algum significado além de uma referência lúdica a Archie, acrônimos foram criados mais tarde (backronym).

Dizia-se que Veronica era a abreviação de Very Easy Oriented Roent Index to Wide Computer para arquivos de computadores. E Jughead era a Escavação e Exposição Universal da Hierarquia Gopher de Jonzy.

O problema com Archie e seus amigos

Embora Archie, Veronica e Jughead fossem ferramentas úteis e de ponta na época, todos sofriam de certas limitações.

Primeiro, os três falharam em atender ao primeiro requisito de um mecanismo de pesquisa moderno: possuir uma maneira de descobrir novos conteúdos de forma automática e contínua. Enquanto Archie e Veronica indexavam o conteúdo em uma ampla variedade de servidores, novos servidores tinham que ser adicionados ao índice manualmente.

Não havia mecanismo para descoberta automática de novos servidores. Jughead, por outro lado, estava limitado a apenas um servidor.

Segundo, todos os três mecanismos de pesquisa foram capazes apenas de pesquisar títulos e descrições. Nenhum dos três indexou o conteúdo de qualquer um dos documentos incluídos em seus índices.

Embora todos esses três mecanismos de pesquisa tenham sido etapas importantes no caminho para a construção de um mecanismo de pesquisa moderno, todas essas três ferramentas foram efetivamente índices manuais com funcionalidade de pesquisa limitada.

O que aconteceu com Gopher?

Gopher expandiu-se rapidamente em meados dos anos 90. No entanto, em 1993, a Universidade de Minnesota, que detinha os direitos de propriedade intelectual da Gopher, decidiu começar a cobrar taxas de licenciamento para cada instalação da Gopher.

A World Wide Web, que havia sido lançada após o Gopher e estava atrasada, foi lançada como uma plataforma totalmente gratuita. Como resultado, após 1993, os usuários começaram a migrar para a Web para evitar as taxas de licenciamento associadas ao Gopher.

Embora o Gopher tenha sido lançado como software GPL no ano 2000, e hoje existem alguns servidores Gopher ativos, o Gopher é basicamente um projeto de hobby mantido vivo pelos entusiastas do Gopher.

Os primeiros mecanismos de pesquisa da web

Quando a Web foi criada, não havia mecanismos de pesquisa projetados para operar com o protocolo de comunicação da Web, HTTP. Inicialmente, Tim Berners-Lee manteve e atualizou manualmente um diretório de todos os servidores web.

No entanto, em 1993, a web havia crescido a ponto de não ser mais possível manter um diretório manual abrangente e era fácil perceber a necessidade de bons mecanismos de pesquisa..

Como foi mencionado na introdução, um mecanismo de pesquisa na web precisa fazer três coisas para ser realmente útil:

  • Descoberta de conteúdo: os programas de computador chamados rastreadores da Web devem ser usados ​​para rastrear de forma automática e sistemática a Web em busca de conteúdo novo ou atualizado.
  • Indexação de conteúdo: um índice do conteúdo descoberto deve ser criado e mantido.
  • Pesquisa: o índice deve estar acessível com uma ferramenta de pesquisa que compare os termos de pesquisa com o conteúdo do índice e retorne resultados úteis.

As ferramentas iniciais de recuperação de informações, como WHOIS, Archie, Veronica e Jughead, não cumpriram os três requisitos.

Onde todos ficaram aquém foi o fato de terem sido criados diretórios manualmente com funcionalidade de pesquisa limitada que não tinha um mecanismo para localizar e indexar automaticamente novo conteúdo.

Direcotries manuais pesquisáveis

Os primeiros mecanismos de pesquisa na web eram diretórios pesquisáveis ​​semelhantes aos de Archie e Veronica.

O W3Catalog, o primeiro mecanismo de pesquisa na web, era extremamente semelhante ao Archie ou Veronica no conceito. Quando foi criado, em 1993, havia vários índices de sites de alta qualidade e com curadoria, que cobriam uma parte limitada da web. O que o W3Catalog fez foi:

  • Use um programa de computador para extrair as informações dos vários índices;
  • Reformate o conteúdo para que as listagens sejam apresentadas de forma consistente, independentemente do índice do qual se originaram;
  • Forneça uma ferramenta de consulta que possa ser usada para pesquisar listagens relevantes.

Aliweb seguiu rapidamente o W3Catalog e foi outra ferramenta de busca de índice na mesma linha que Archie, Veronica e W3Catalog.

No entanto, enquanto o W3Catalog apenas extraía informações de alguns índices de sites selecionados, qualquer webmaster poderia enviar seu site para listagem no Aliweb.

Índices como W3Catalog e Aliweb, também chamados de diretórios da web, continuaram populares nos anos 90. O mais bem-sucedido desses diretórios da web foi o Yahoo!

Yahoo!

Yahoo! foi fundada em 1994. Uma de suas maiores contribuições para a pesquisa foi o serviço de diretório: uma grande coleção de sites oficiais usados ​​para seus resultados de pesquisa.

Yahoo! ele próprio começou como um diretório de páginas da web sem usar um rastreador da web. O Yahoo! O diretório não foi o primeiro, mas provavelmente o maior.

Yahoo! foi – e ainda é – um dos nomes de mecanismos de pesquisa mais reconhecíveis. Nos primeiros dias, sua função de pesquisa era apenas um front-end para resultados provenientes de outros rastreadores da web.

A empresa se ramificou em outras áreas de distribuição de informações como o Yahoo! Grupos. Mas não foi até 2003 que o Yahoo! tornou-se seu próprio mecanismo de pesquisa de rastreamento automático. Antes disso, o Inktomi, seguido pelo Google, alimentava o Yahoo! Ironicamente, o Google mais tarde se tornaria seu maior concorrente.

Além disso, o Yahoo! comprou várias empresas de mecanismos de pesquisa: Inktomi, AlltheWeb e Overture.

Yahoo! introduziu ou popularizou vários elementos que muitos mecanismos de pesquisa ainda usam. Permitiu resultados de pesquisa vertical, que é uma pesquisa dentro de uma categoria específica.

Uma pessoa poderia fazer uma pesquisa apenas por imagens, apenas por notícias e assim por diante. Yahoo! ainda está em operação, mas, como no passado, outra empresa de pesquisa fortalece os resultados da pesquisa. Hoje é o Bing.

Os rastreadores da Web automatizam e aceleram o processo de indexação

O primeiro rastreador da web foi criado em junho de 1993 e chamado World Wide Web Wanderer, ou apenas Wanderer, para abreviar.

Foi criado por Matthew Gray para gerar um índice chamado Wandex, que era essencialmente uma medida do tamanho da web. O Wanderer manteve o Wandex atualizado até o final de 1995, mas o índice nunca foi usado para fins de recuperação de informações.

JumpStation

A primeira aplicação de um rastreador da Web para criar um índice de mecanismo de pesquisa foi o JumpStation.

Criado em dezembro de 1993 na Universidade de Stirling, na Escócia, por Jonathan Fletcher, o “pai da pesquisa moderna”, o JumpStation usou os rastreadores da Web para criar um índice pesquisável de títulos e títulos de páginas da Web.

Em menos de um ano, enquanto rodava em um único servidor compartilhado na Escócia, os rastreadores da JumpStation indexaram 275.000 entradas.

No entanto, Fletcher não conseguiu convencer a Universidade a investir recursos adicionais ou fornecer financiamento para o projeto, e quando Fletcher deixou a Universidade no final de 1994, o JumpStation foi desligado..

WebCrawler

O WebCrawler, lançado logo após o JumpStation, foi o primeiro mecanismo de pesquisa baseado em rastreador a rastrear todo o texto de todas as páginas da Web indexadas.

Nos dois a três anos seguintes, muitos mecanismos de pesquisa de texto baseados em rastreadores, como Magellan, Northern Light, Infoseek, HotBot, MSN Search e Inktomi foram lançados, comprados, vendidos, fechados e mesclados.

Lycos

Lycos começou como um projeto de pesquisa. Foi lançado em 1994 e se tornou o destino da Web mais popular em 1999.

Ao contrário de outros mecanismos de pesquisa, o Lycos era um negócio corporativo completo. Ganhou dinheiro e o fez rapidamente. O principal motivo de sua popularidade como mecanismo de pesquisa foi o enorme catálogo de documentos indexados.

Ele indexou cerca de 400.000 documentos por mês no lançamento e aumentou para indexar um total de 60.000.000 documentos em menos de dois anos – mais páginas indexadas do que qualquer outro mecanismo de pesquisa. Lycos passou por várias aquisições e vendas.

Como empresa, possuía muitas outras empresas e sites. Como mecanismo de pesquisa, ele ainda existe hoje.

Excitar

O Excite começou em 1995. Foi o primeiro mecanismo de pesquisa a usar relacionamentos de palavras e análise estatística para tornar os resultados de pesquisa mais relevantes.

Hoje, é mais conhecido pelo que não fez. Em 1999, teve a oportunidade de comprar o Google – duas vezes! Primeiro, foi oferecido por um milhão de dólares. Mais tarde, o preço foi reduzido para apenas US $ 750.000. Excite recusou ambas as ofertas.

AltaVista

No final de 1995, a Digital Equipment Corporation lançou o AltaVista. Embora não tenha sido o primeiro mecanismo de pesquisa, ele aprimorou seus antecessores, tornando-se um dos mecanismos de pesquisa mais populares de seu tempo..

O AltaVista foi o primeiro a permitir consultas de pesquisa em linguagem natural, o que significa que as pessoas poderiam simplesmente digitar o que estavam procurando, em vez de usar cadeias de consulta. Também indexou muito mais da web do que as pessoas sabiam que existia na época.

Por fim, foi um dos primeiros mecanismos de pesquisa a usar operadores booleanos. Eventualmente, tornou-se parte do Yahoo!

Ask Jeeves

O Ask.com começou como o Ask Jeeves em 1996. O mecanismo de pesquisa operava em uma plataforma de perguntas e respostas, onde os usuários podiam fazer uma pergunta usando linguagem natural e o mecanismo de pesquisa encontrava uma resposta.

Uma das principais contribuições da Ask à pesquisa é o seu próprio algoritmo de classificação de página, o ExpertRank. O ExpertRank trabalha com popularidade específica de um assunto. Se um site de um assunto específico tiver backlinks de outros sites do mesmo assunto, será mais relevante.

Ask finalmente parou de se concentrar na pesquisa. Ele ainda existe como um mecanismo de pesquisa, mas seu principal produto é o banco de dados pesquisável de perguntas respondidas pelos usuários.

Bing

O Bing da Microsoft foi lançado em 2009, mas não é tão novo assim. O Bing existia como MSN Search e Windows Live Search – desde 1998. Terceiros impulsionaram suas pesquisas iniciais.

Por volta de 2004, a Microsoft começou a usar seus próprios resultados de pesquisa. Isso impulsionou a eventual mudança do MSN Search para o Windows Live Search e, finalmente, o Bing. Embora não seja tão popular quanto o Google, o Bing conseguiu criar uma parte decente do mercado de mecanismos de busca.

No mesmo ano em que a Microsoft entrou no negócio de mecanismos de busca (1998), o Google foi lançado. Em breve, revolucionaria o mundo das pesquisas.

PageRank: uma idéia revolucionária

Embora seja impossível atribuir o sucesso do Google a um único fator, também é difícil exagerar a importância do PageRank para o sucesso inicial do Google. Então, o que é o PageRank?

O Google usa vários algoritmos para decidir a ordem em que os resultados da pesquisa devem ser apresentados. PageRank foi o primeiro desses algoritmos usados ​​pelo Google. Continua sendo uma parte importante da metodologia geral de classificação de resultados do Google. Há duas idéias básicas por trás do PageRank:

  1. Quando muitos sites apontam para uma página da Web, isso sugere que ela é útil e confiável.
  2. Os links de uma página útil e confiável são mais valiosos e confiáveis ​​do que os links de uma página não confiável.

Essas duas idéias são combinadas para criar uma hierarquia de confiabilidade e utilidade do site, conhecida como PageRank.

Como você pode ver, essas idéias se alimentam. A presença de mais links de entrada significa que um site é mais confiável e links de sites confiáveis ​​são mais valiosos do que links de sites que não possuem muitos links de entrada.

O que acontece é que cada link de um site para outro recebe um determinado peso, que normalmente é chamado de suco de link nos círculos de SEO. Esse peso é baseado no PageRank do site de origem do link e no número de links de saída do site de origem.

O Google adiciona todo o suco de link que flui dos sites de origem para a página da web em questão e usa essas informações para decidir que o PageRank deve atribuir à página da web..

O PageRank provou ser uma ótima maneira de identificar sites úteis, e os usuários rapidamente perceberam que os resultados de pesquisa do Google eram mais úteis do que os gerados por qualquer outro mecanismo de pesquisa. Como resultado, os usuários migraram rapidamente para o Google e outros mecanismos de pesquisa ficaram lutando para recuperar o atraso.

Em 2002, o Google ganhou destaque no mercado de mecanismos de busca, graças em parte à inovadora tecnologia PageRank e ao design simplificado da página inicial do Google, que contrastava fortemente com os portais pesados ​​de publicidade e conteúdo implementados por praticamente todos os outros mecanismos de busca.

Pesquisa cresce e consegue um emprego

Nos anos 90, investir em pesquisa foi um esforço especulativo. Todo mundo sabia que a pesquisa era valiosa, mas ninguém estava realmente ganhando dinheiro com a pesquisa.

No entanto, isso não impediu que os investidores investissem grandes quantias em mecanismos de pesquisa inovadores, tornando o investimento em pesquisa um fator contribuinte significativo para a bolha pontocom.

No final dos anos 90, começaram a ser feitos esforços para monetizar a pesquisa.

Os mecanismos de pesquisa perceberam que tinham acesso aos usuários da web que estavam dizendo exatamente o que eles queriam. Tudo o que restava era que os comerciantes colocassem anúncios que seriam exibidos aos usuários que procuravam seus produtos e serviços.

Overture monetiza a pesquisa

Em 1996, o Open Text foi o primeiro a tentar comercializar a pesquisa oferecendo listagens de pesquisa paga. No entanto, a reação ao ver veiculações de anúncios pagas foi uma condenação rápida e a ideia não decolou.

Dois anos depois, o GoTo, que mais tarde foi renomeado para Overture, deu uma segunda chance aos estágios de busca pagos e o conceito foi aceito. Isso se deve, em grande parte, ao fato de a web amadurecer significativamente entre 1996 e 1998 e passar de uma plataforma acadêmica para uma plataforma comercialmente suportada..

Logo após o lançamento, no início de 1998, o Google pegou emprestada a ideia de canais de pesquisa paga da Overture e rapidamente se transformou de uma startup em dificuldades em uma das empresas de Internet mais lucrativas..

Como poderia ter sido previsto, a Overture não foi muito gentil com o fato de o Google ter cooptado sua ideia, e a Overture processou o Google por violar sua propriedade intelectual patenteada em 2002.

Yahoo! se envolveram no processo quando compraram a Overture em 2003 e depois resolveram o caso. O Google ganhou uma licença perpétua para usar as patentes da Overture em troca de 2,7 milhões de ações ordinárias do Google.

Hoje, a publicidade nos resultados de pesquisa é o principal mecanismo de financiamento usado pelos mecanismos de pesquisa e gera bilhões de dólares em receita anual.

O cenário moderno do mecanismo de pesquisa

O mercado de mecanismos de busca de hoje é dominado por apenas quatro concorrentes, cujo volume combinado de buscas compõe aproximadamente 98% do mercado global de mecanismos de busca.

  • O Google comanda cerca de 70% do mercado global de mecanismos de pesquisa.
  • Bing vem em segundo lugar com pouco mais de 10% do mercado.
  • Baidu vem em terceiro com pouco menos de 10% do mercado.
  • Yahoo! entra empatado em terceiro com o Baidu.

Enquanto outros mecanismos de pesquisa, como AOL e Ask, ainda são usados ​​milhões de vezes por dia, sua participação no mercado combinada é significativamente menor que 1% do mercado global de mecanismos de pesquisa.

Youtube?!

Uma omissão notável da maioria das listas dos principais mecanismos de pesquisa é o YouTube. Embora o YouTube não seja um mecanismo de pesquisa no sentido tradicional, mais e mais usuários pesquisam no YouTube vídeos, informações sobre produtos, músicas, notícias e outros tópicos encontrados anteriormente principalmente por meio de mecanismos de pesquisa.

Se o volume de pesquisa do YouTube for comparado à lista de mecanismos de pesquisa, o YouTube, de propriedade do Google, poderá ser o segundo maior mecanismo de pesquisa da Web..

Somente para seus olhos

Um segmento que cresce rapidamente no mercado de mecanismos de pesquisa é o segmento de pesquisa privada. Esse segmento consiste em mecanismos de pesquisa como DuckDuckGo, Startpage by Ixquick e Qrobe.it.

É atraente para indivíduos preocupados com a privacidade que não seguem seus hábitos de pesquisa rastreados e vendidos aos anunciantes. Embora esses mecanismos de pesquisa ainda usem um modelo de pesquisa baseado em publicidade, eles não coletam, armazenam ou vendem dados de usuário identificáveis.

Embora a média atual do DuckDuckGo seja de cerca de 10 milhões de consultas por dia em comparação com os 3,5 bilhões de consultas processadas diariamente pelo Google, representa um aumento de 100 vezes no volume total de pesquisas entre 2011 e 2016.

Sofisticação do mecanismo de pesquisa

A tendência nos últimos dois anos no desenvolvimento da tecnologia de busca foi em direção a uma maior sofisticação. Exemplos de inovação em pesquisa desde 2010 incluem:

  • Desempenho de pesquisa mais rápido graças ao preenchimento automático e resultados de pesquisa gerados instantaneamente, uma inovação chamada Pesquisa Instantânea.
  • O uso da marcação Schema.org para produzir resultados de pesquisa avançados, como classificações de produtos com base em um sistema de classificação de 5 estrelas exibido diretamente na página de resultados de pesquisa.
  • Repressão cada vez mais direcionada a spam, duplicação de conteúdo, conteúdo de baixa qualidade e sites que fazem uso excessivo de anúncios.
  • A capacidade dos mecanismos de pesquisa de processar conversões de unidades, conversões de moeda, cálculos matemáticos simples, definições de termos, tradução de idiomas e tarefas semelhantes, além de exibir os resultados na página de resultados do mecanismo de pesquisa.
  • A exibição de informações enciclopédicas de domínio público diretamente nos resultados da pesquisa, um recurso chamado gráfico de conhecimento.

Claramente, os principais mecanismos de pesquisa não estão mais satisfeitos em simplesmente dizer onde você pode encontrar as informações que está procurando.

Cada vez mais, eles próprios veiculam essas informações e as entregam diretamente aos usuários, ao mesmo tempo em que fornecem impressões adicionais aos anunciantes pagantes..

O futuro da pesquisa na Web

Para onde a pesquisa é direcionada, ninguém sabe. A pesquisa privada, um claro empecilho às práticas de publicidade e rastreamento de líderes do setor como o Google, está explodindo em crescimento, mas ainda representa apenas uma pequena fração do mercado geral.

O Google, por outro lado, tornou-se uma empresa no valor de centenas de bilhões de dólares e gerou quase US $ 75 bilhões em receita somente em 2015.

Ao mesmo tempo, o número de dispositivos, residências e usuários conectados à Internet continua a crescer e a pesquisa representa o mecanismo fundamental usado para encontrar informações na web.

Embora o futuro da pesquisa possa ser o palpite de qualquer pessoa, podemos ter certeza de que: a pesquisa não desaparecerá tão cedo.

Jeffrey Wilson Administrator
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