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NoSQL Hosting Comparar

Bancos de dados e hospedagem NoSQL

NoSQL é um termo genérico para tecnologias e sistemas de gerenciamento de banco de dados que lidam com dados não estruturados.

Você deve ter ouvido falar disso desde que o movimento NoSQL vem ganhando força e atenção recentemente (especialmente no mundo do Big Data).

Antes de nos aprofundarmos no que é o NoSQL e como você deve escolher hospedá-lo, Vamos começar com o básico.

O que é o NoSQL?

Os dados existem em duas formas:

  • Estruturado, que geralmente é melhor para manutenção de registros
  • Não estruturado, que geralmente é melhor para aplicativos grandes e dinâmicos

Você verá às vezes dados semiestruturados, que é um híbrido do acima.

O termo NoSQL é geralmente interpretado como não apenas SQL. SQL refere-se a uma parte do tipo mais comum de sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), um banco de dados SQL (Structured Query Language).

Como o próprio nome indica, ele tende a manipular dados estruturados.

Opções NoSQL

Você encontrará muitas opções oferecidas, como Amazon Simple DB, Redis, MongoDB e Cassandra do Apache.

Em alguns casos, você verá fornecedores de SQL herdados fornecendo opções, como o banco de dados Oracle NoSQL.

SQL vs. NoSQL

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL (ou banco de dados em memória) são uma grande classe de ferramentas de armazenamento de dados que usam vários métodos e modelos para armazenar e estruturar dados.

No entanto, a única coisa que todos eles têm em comum é que eles não use um sistema de tabela relacional para estruturar os dados eles armazenam.

NoSQL tende a ser mais rápido

Comparado aos sistemas de tabelas relacionais, os bancos de dados NoSQL, independentemente de eles estarem hospedados na nuvem ou mais localmente, ter um desempenho muito melhor do que seus colegas tradicionais especialmente ao executar operações como leitura, escrita ou pesquisa.

Às vezes, outros fatores afetam a velocidade

No entanto, há casos em que os bancos de dados NoSQL ficam atrasados ​​- no final, a velocidade geral provavelmente dependerá de suas necessidades específicas e implementação.

Você também pode precisar aprender coisas como XML ou JSON.

Alternativas NoSQL

Existem alternativas ao NoSQL?

Certamente existem opções mais complexas, como bancos de dados gráficos e bancos de dados de vários modelos, para aqueles (como engenheiros envolvidos em projetos de modelagem de dados NoSQL) que realmente precisam de velocidade.

No entanto, também é bom lembrar que também existem diferenças de desempenho entre os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL – nem todos os bancos de dados NoSQL são criados iguais!

Como os bancos de dados relacionais funcionam

Uma estrutura de dados relacionais organiza os dados em uma grade de informações em que:

  • Colunas indicam o nome dos dados que estão sendo armazenados
  • As linhas são onde existem entradas de objetos de dados individuais

Nesse sentido, os resultados de uma consulta SQL parecem uma planilha. Se uma linha de dados estiver faltando informações, esse ponto na tabela aparecerá como vazio ou NULL.

Os dados em outras tabelas podem ser consultados por meio de um identificador localizado na coluna de outra tabela, tornando assim as tabelas relacionais.

Como os armazenamentos de dados NoSQL diferem dos bancos de dados relacionais

Para um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL (que utiliza bancos de dados em memória e é considerado não RDBMS), organização da informação não segue as convenções de um banco de dados relacional.

Em vez de serem agrupados em várias tabelas, os dados NoSQL existem em um formato mais aberto, que pode ser distribuído mais facilmente por um grande número de computadores físicos.

Vários sistemas e tecnologias NoSQL

De fato, existem várias tecnologias diferentes que podem se enquadrar no guarda-chuva NoSQL.

Cada opção possui seus próprios pontos fortes e fracos, mas o que todas essas opções NoSQL têm em comum é o dependência de pares de valores-chave.

Pares de valor-chave

Pares de valores-chave são atributos de dados que existem como um nome (ou chave) de dados que é emparelhado com o valor de dados (que é simplesmente chamado de valor).

Por exemplo, um par de valores-chave pode ser assim:

{
endereço: "123 Main Street"
}

Nesse caso, a chave é “endereço” e o valor é ‘123 Main Street’.

Vantagens do NoSQL

As vantagens dos bancos de dados NoSQL

Embora os sistemas relacionais de gerenciamento de banco de dados (RDBMS) e modelos relacionais estejam em uso há algum tempo e sejam.

Se, de alguma forma, esse é o padrão do setor, por que existe uma mudança nos bancos de dados NoSQL?

Um sistema de banco de dados relacional requer que o modelo ou esquema de dados seja bem definido, projetado e implementado antes que o aplicativo seja usado e os dados armazenados.

Isso requer muito tempo de desenvolvimento e pesquisa e restringe o modelo de dados às decisões tomadas no desenvolvimento.

NoSQL oferece um esquema de dados flexível

Os bancos de dados NoSQL geralmente não têm um modelo de dados estrito, portanto a estrutura do banco de dados pode surgir com o tempo à medida que o aplicativo evolui e os dados são coletados.

Isso permite que aqueles que implementam um banco de dados NoSQL sejam iniciados muito mais rapidamente do que aqueles que trabalham com um sistema relacional.

o O banco de dados NoSQL também pode evoluir mais à medida que o tempo avança.

O NoSQL é capaz de fornecer estrutura a dados não estruturados

Em uma nota semelhante, os bancos de dados relacionais são projetados para modelar sistemas que podem mapear para um modelo / esquema de dados altamente estruturado. Isso pode funcionar:

  • Muito bem para alguns domínios do mundo real (como produtos em uma loja online)
  • Razoavelmente bem para outras pessoas (como itens em uma biblioteca)
  • Nada bom para os outros (como o conteúdo de sites em toda a Internet)

Os bancos de dados NoSQL podem fornecer armazenamento estruturado de dados não estruturados, permitindo a modelagem de um sistema mais complexo.

O NoSQL oferece velocidades mais rápidas de leitura e gravação

Os bancos de dados NoSQL geralmente são muito melhores para gravar grandes quantidades de dados e lidar com grandes armazenamentos de dados.

O NoSQL utiliza sharding, que é um método de compartilhamento de dados entre várias máquinas, melhor do que bancos de dados relacionais.

Além disso, informações completas sobre itens específicos no banco de dados geralmente podem ser obtidas sem acesso a toda a estrutura do banco de dados, porque os dados não são manchados em um grande número de tabelas inter-relacionadas.

Por esses motivos, os bancos de dados NoSQL estão na vanguarda do movimento Big Data.

Desvantagens do NoSQL

As desvantagens dos bancos de dados NoSQL

Com isso dito, o NoSQL não é o fim de tudo-de-todos os bancos de dados. NoSQL vem com algumas desvantagens bastante significativas.

Em alguns casos, a abordagem mais tradicional de usar uma opção de banco de dados relacional pode ser a melhor opção (mesmo que pareça menos “legal”).

A consistência dos dados

A modelagem de dados relacionais envolve a criação de uma estrutura detalhada de como os dados interagem e se relacionam.

O próprio esquema fornece informações sobre o domínio de dados e impõe a adesão ao modelo de dados especificado.

Quando bem feito, esse garante consistência nos dados. Existe apenas uma “fonte de verdade” para qualquer fato específico, por mais trivial que seja esse fato..

Os dados e o esquema interagem para criar um corpo de conhecimento no qual qualquer pergunta em particular pode ser respondida apenas de uma maneira.

o que é ácido

ÁCIDO

Na ciência da computação, existe um conceito chamado ACID. ACID significa:

  • Atomicidade
  • Consistência
  • Isolamento
  • Durabilidade

ÁCIDO, como dispositivo mnemônico desenvolvido para ajudá-lo a lembrar do conjunto de propriedades listado acima.

Se o banco de dados executar uma sequência de operações que satisfazem as propriedades ACID, você pode ter certeza de que seus dados são válidos.

Mesmo que as coisas sejam interrompidas por falta de energia, interrupção de conexão e assim por diante.

Aqui estão breves definições das quatro propriedades do ACID:

PropertyDefinition
AtomicidadeTransações são tudo ou nada; se alguma parte da transação falhar, tudo falhará
ConsistênciaA transação alterará o banco de dados para outro estado correto – ou seja, uma operação, como gravar dados, não resultará no banco de dados terminando em um estado não permitido (por parâmetros do banco de dados)
IsolamentoSe uma série de transações ocorrer simultaneamente, o estado final do banco de dados deverá ser o mesmo que seria se as transações ocorressem uma de cada vez em série
DurabilidadeAs transações concluídas nunca são reverenciadas, mesmo no caso de um desastre

Então, agora que passamos todo esse tempo discutindo o ACID, como isso se relaciona com os bancos de dados (e bancos de dados NoSQL em particular)?

Conformidade com ácidos

Discussão ACID
Há muitas discussões sobre Stackoverflow em torno de ACID e NoSQL.

A conformidade com o ACID é algo que você deve buscar se precisar de dados imediatamente consistentes (ou seja, seu banco de dados deve refletir a verdade sempre e imediatamente).

Por exemplo, os saldos das contas bancárias são uma área em que a consistência imediata é de extrema importância, assim como a conformidade com o ACID.

No entanto, o debate continua na internet quanto a se os bancos de dados NoSQL são compatíveis com ACID (ou mesmo se puderem ser compatíveis com ACID).

Você precisa de um banco de dados ACID?

As especificidades deste debate estão fora do escopo deste artigo, mas se você estiver considerando um banco de dados NoSQL, recomendamos que você considere se você precisa de um banco de dados ACID ou não.

Nesse caso, e se você estiver interessado em buscar um banco de dados NoSQL, provavelmente precisará gastar tempo com como você pode implementar um não-RDBMS de uma maneira que atenda às necessidades do seu caso de uso.

De um modo geral, é mais provável que você tenha mais facilidade com uma implementação compatível com ACID com um não-RDBMS. Mas, à medida que a tecnologia muda, essa lacuna pode fechar.

Bancos de dados NoSQL e a (potencial) falta de consistência de dados

Os bancos de dados NoSQL geralmente não impõem nenhum esquema específico, e a adesão a um modelo de dados consistente é estruturalmente impossível.

este abre a possibilidade de inconsistência de dados, nos próprios dados ou no design de dados.

Torna-se um requisito do código do aplicativo garantir que os dados sejam mantidos internamente consistentes e normalizados.

Por esses motivos, os sistemas de banco de dados NoSQL geralmente não são apropriados para aplicativos em que um é necessário um alto grau de consistência e integridade dos dados.

Bons exemplos são aplicativos de serviços bancários on-line ou outros serviços financeiros.

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Tipos de repositórios de dados NoSQL

tem cinco principais tipos de repositórios de dados NoSQL (ou bancos de dados), que funcionam de maneira um pouco diferente:

TypeDescription
Baseado em valor-chaveEmbora todos os tipos de bancos de dados NoSQL usem alguma forma de pares de valor-chave, um banco de dados que é explicitamente um armazenamento de valor-chave usa esse tipo de dados exclusivamente. A exclusão de todos os outros tempos de dados reduz significativamente a complexidade
Baseado em colunaAs colunas referem-se a três dados: o nome, valor e carimbo de data / hora exclusivos. Uma coluna pode fazer parte de uma ColumnFamily, que possui alguma semelhança com uma linha em um banco de dados relacional
Baseado em documentosCom bancos de dados baseados em documentos, os dados são encapsulados em XML ou JSON. Objetos individuais são estruturados de alguma forma em tags XML ou pares de valores-chave JSON, o que cria um documento que é então armazenado
Baseado em gráficosUm tipo de armazenamento abstrato que usa um conceito conhecido como “triplestore” para criar ligações semânticas entre cada elemento
Multi-ModelUm banco de dados de vários modelos pode incluir recursos de métodos baseados em gráfico, documento e valor-chave, por exemplo. Uma opção avançada, o usuário pode definir os modelos que existem

Mais sobre bancos de dados de documentos

Como acabamos de discutir, existem vários tipos de banco de dados NoSQL, como armazenamentos de valores-chave, armazéns de tupla, bancos de dados orientados a objetos, bancos de dados orientados a documentos e bancos de dados gráficos.

Uma das tecnologias NoSQL mais comuns usadas, especialmente para aplicativos de conteúdo da Web, são bancos de dados de documentos.

Se você planeja usar um banco de dados orientado a documentos, convém retocar em algo como JSON ou XML.

Cada banco de dados orientado a documentos funciona de maneira um pouco diferente, mas, em geral, eles armazenam registros como documentos codificados em JSON.

Um único item do mundo real (como um livro) é representado nos bancos de dados de documentos como um documento JSON (em vez de uma linha).

Todo o conjunto desses registros é geralmente chamado de coleção.

Informações contidas em um documento

Em um banco de dados orientado a documentos, todas as informações relevantes sobre um registro são armazenadas diretamente no documento JSON.

Por exemplo, em um aplicativo de blog, um único documento JSON pode armazenar o nome do autor, o teste da postagem, as tags e metadados associados e até os comentários.

Os comentários seriam documentos JSON individuais, incorporados ao documento JSON maior.

Isso é bem diferente de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), em que os comentários seriam armazenados em uma tabela separada e a referência do autor seria uma chave estrangeira.

A desvantagem do banco de dados orientado a documentos

Um grande problema desse método de armazenamento de dados é que, se houver alterações (como o nome do autor), você precisará fazer correções em todos os documentos que mencionam isso, em vez de apenas em um único local.

Além disso, essas mudanças teriam que ser gerenciado pelo código do aplicativo, o que exige que os desenvolvedores acompanhar o modelo de dados separadamente do banco de dados.

Felizmente, muitas linguagens de programação modernas, incluindo JavaScript, incluem coisas como serializadores JSON ou ferramentas para trabalhar com XML para ajudar.

nosql optons

Quais opções NoSQL estão disponíveis?

A tecnologia individual mais prolífica é o Apache HBase, que se originou do movimento Hadoop e tem fortes laços arquitetônicos com a Big Table original do Google.

Bancos de dados de documentos

Os bancos de dados de documentos como MongoDB ou CouchDB são comumente usados, o que os torna muito atraente para prototipagem rápida.

Isso ocorre porque os bancos de dados de documentos NoSQL não exigem a configuração das estruturas de dados antes do uso.

Opções de dados como serviço

Os serviços de estrutura de dados (como Redis) estão entre os bancos de dados de valor-chave mais populares.

De fato, alguns, incluindo o próprio Redis, são livre para usar, para que você possa experimentar antes de se comprometer com uma plataforma NoSQL.

Redis e sua raça são bem diferentes maneiras de pensar sobre dados, e um teste gratuito nunca é demais.

Esses serviços são oferecidos por muitos provedores de nuvem e têm um desempenho muito bom porque os dados são armazenados na memória e podem aumentar conforme necessário.

Os bancos de dados gráficos mais exóticos e as seleções NoSQL de vários modelos, no entanto, geralmente são reservados para ferramentas de pesquisa ou outros aplicativos que requerem controle de dados para inteligência artificial.

sistemas nosql

Como escolher um sistema de banco de dados NoSQL

Com cinco tipos de bancos de dados NoSQL à escolha, selecionar a tecnologia certa para o seu caso de uso é uma questão de adequação do aplicativo.

Além disso, algumas tecnologias existem como um serviço de nuvem implantado instantaneamente, enquanto outras requerem configuração personalizada, mas permitem um controle mais profundo.

Sua infraestrutura pode determinar quais opções são viáveis, e quais não são.

Na seção abaixo, vamos nos aprofundar no vantagens e desvantagens de cada tipo de sistema.

Onde começar a usar o NoSQL

Para alguém que não conhece os armazenamentos de dados de valor-chave, o melhor conselho pode ser: crie um aplicativo de teste seguindo os tutoriais e usando modelos de aplicativos de código aberto do Github – também é provavelmente uma boa ideia salvar os bancos de dados gráficos complexos para mais tarde.

Com relação a tecnologias específicas, o MongoDB e o CouchDB são dois que podem ser configurados facilmente em um computador local (incluindo o seu) e usados ​​para criar protótipos de página rapidamente.

MongoDB

Informações sobre o MongoDBO MongoDB possui documentação decente sobre bancos de dados NoSQL.

O MongoDB é gratuito, de código aberto, multiplataforma e orientado a documentos (usando JSON).

Como um produto de código aberto, você é livre para usar o MongoDB como quiser.

No entanto, existem vários produtos diferentes no âmbito geral do MongoDB que você pode achar útil se desejar que alguém gerencie parte da infraestrutura / logística envolvida.

Para usar qualquer uma dessas opções de maneira eficaz, convém aprimore seu conhecimento sobre APIs para que você possa trabalhar com a API do MongoDB.

O Mongo possui o que é chamado de Shell Mongo, que os usuários podem usar para praticar comandos diretamente da linha de comando.

Apache CouchDB e Cassandra

Outra opção de código aberto disponível que é boa para iniciantes é o CouchDB do Apache.

Com o CouchDB, os usuários podem acessar algumas funções semelhantes às do MongoDB com comandos “Curl” – mas Sofá também tem uma interface visual que permite aos usuários criar ativamente a lógica do MapReduce (API do CouchDB).

O CouchDB não é o único produto NoSQL sob o guarda-chuva do Apache.

Seu produto irmão, Cassandra, também é uma boa opção para iniciantes. Cassandra é um modelo baseado em coluna, enquanto O CouchDB é um modelo baseado em documentos.

Outras Tecnologias

O MongoDB e o CouchDB são incrível para aprender e funcionar bem para aplicativos ao vivo.

A maioria das tecnologias, no entanto, terá boas orientações para usuários iniciantes. Como tal, a melhor coisa a fazer é escolher um guia que você considere fácil de entender e seguir até entender bem os conceitos.

Qual opção NoSQL você deve escolher?

Finalmente, qual opção NoSQL é a melhor?

Bem, a escolha de usar um banco de dados NoSQL (e qual usar) deve ser baseada nos requisitos e casos de uso específicos do seu projeto.

Existem muitos fornecedores por aí, incluindo Cassandra, Amazon SimpleDB, Redis, Oracle NoSQL Database e MongoDB, oferecendo opções, para que você encontre o que é certo para você.

Você também deve ficar de olho nos bancos de dados NewSQL – sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que aproveitar as vantagens de escalabilidade e desempenho de bancos de dados NoSQL.

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Escolhendo um host para NoSQL

Se você decidir usar uma opção NoSQL, baseada na nuvem ou não, em vez de um sistema tradicional de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), o que você deve considerar ao comprar hospedagem na web?

Instalação do NoSQL

Com tantos sistemas NoSQL à sua escolha, o método de instalação usado na hora de configurar o servidor de hospedagem depende da plataforma e ferramentas que você selecionou.

Queremos observar que um banco de dados NoSQL não precisa ser executado nos mesmos servidores que hospeda o aplicativo Web.

Muitos desenvolvedores configuram seus bancos de dados em um servidor diferente dos aplicativos e a comunicação entre os dois ocorre através de uma conexão externa segura.

Serviço e manutenção em nuvem

Muitas soluções e tecnologias NoSQL (especialmente aquelas prontas para produção para aplicativos) são quase sempre baseadas em um provedor de serviços em nuvem, o que significa que os próprios servidores estão não mantido pelos desenvolvedores do site – são mantidos pelo provedor de serviços.

Normalmente, os sistemas NoSQL como serviços em nuvem funcionam melhor com um tipo de configuração de software como serviço (SaaS).

No entanto, para tarefas mais complexas, uma imagem de máquina virtual pode ser usada para configure rapidamente um servidor virtual privado (VPS) com o banco de dados NoSQL (DB) desejado instalado, bem como todas as dependências técnicas.

É possível instalar os NoSQL DBs manualmente, e isso geralmente é necessário para configurar uma cópia local para fins de desenvolvimento..

Suporte de hospedagem

Como mencionamos, não é essencial que você hospede seu banco de dados NoSQL no mesmo servidor que seu aplicativo.

De fato, você pode achar vantajoso fazê-lo, dependendo de como seu aplicativo funciona.

Independentemente disso, é uma boa ideia procurar um host que fornece suporte ativamente para hospedar clientes usando bancos de dados NoSQL. Algumas boas opções para você procurar incluem:

  • Hospedagem A2
  • Bluehost
  • InterServer
  • iPage
  • DigitalOcean
  • SiteGround

Os 3 principais hosts do NoSQL

A ferramenta acima pode ser usada para procurar hosts com base em recursos específicos. No entanto, existem três hosts que se destacam no NoSQL.

Hospedagem A2

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Antes de fazer a escolha, sugiro considerar se esse host tem a capacidade de escalar para você.

Para quantidades menores de dados, SiteGround é um anfitrião fantástico.

iPage

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Considerações Finais sobre Hospedagem para NoSQL

Os sistemas de banco de dados tradicionais e mais comumente usados ​​são sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) baseados em tabela que usam SQL (linguagem de consulta estruturada) para design de esquema e consulta de dados.

No entanto, bancos de dados não relacionais, que são coletivamente chamados de bancos de dados NoSQL, tornaram-se cada vez mais populares para uso com certos tipos de aplicativos.

Isso é verdade especialmente no mundo do Big Data. Você encontrará opções que vão do MongoDB de código aberto a opções mais amigáveis ​​para a empresa como o banco de dados Oracle NoSQL.

Jeffrey Wilson Administrator
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