Bancos de dados e hospedagem: tudo o que você precisa saber

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Limite a sua pesquisa por tipo de bancos de dados

  • SQL
  • NoSQL

Bancos de dados e hospedagem

Quase todos os aplicativos da Web requerem algum tipo de sistema de armazenamento para seus dados e conteúdo, e o tipo mais comum de armazenamento é um banco de dados.

Existem muitas opções diferentes de banco de dados disponíveis, divididas em duas categorias principais – Relacional e Não Relacional. Cada um tem seus próprios pontos fortes e fracos, e os próprios problemas quando se trata de hospedagem na web.

O conceito de banco de dados pode ter uma origem antes da computação, mas o primeiro uso de um modelo de armazenamento de dados foi inventado na década de 1960 como uma maneira de permitir que as informações fossem armazenadas, seja para uso em memória ou para armazenamento de longo prazo fora do computador. memória.

Desde então, isso evoluiu para uma infinidade de tecnologias diferentes, que resolvem o mesmo problema original, mas de maneiras mais eficientes. A tecnologia de banco de dados de hoje se encaixa principalmente em dois paradigmas principais, dados relacionais (principalmente estruturados) e pares de valor-chave (também conhecido como NoSQL, na maioria não estruturados) e, é claro, existem algumas outras categorias exóticas.

Os bancos de dados relacionais são conhecidos principalmente pelo modelo chamado SQL (Structured Query Language) e concentram-se no registro de dados transacionais. Os dados não estruturados geralmente se concentram em adicionar flexibilidade aos dados do usuário para aplicativos da Web e são tratados de maneira que as informações possam ser “mapeadas” em vários computadores com mais facilidade.

Bancos de Dados e Desenvolvimento Web

Nos primeiros dias da internet, um site era geralmente uma coleção de documentos HTML, geralmente criados individualmente. Eventualmente, as pessoas começaram a usar códigos como inclusões no lado do servidor para que partes repetidas de uma página – o cabeçalho, o rodapé e os menus – pudessem ser codificadas uma vez e incluídas em todas as páginas. Isso levou à solução que a maioria dos sites usa agora: armazenamento de conteúdo em um banco de dados.

Hoje, a grande maioria dos sites é apoiada por bancos de dados. Alguns são bancos de dados muito simples, contendo o conteúdo de um pequeno blog. Outros são bancos de dados incrivelmente complexos, como os usados ​​pela Amazon e pelo Facebook.

A maioria dos proprietários de sites não decide sobre que tipo de banco de dados usar. Se você executa o WordPress, Drupal ou outro sistema popular de gerenciamento de conteúdo ou eCommerce, a escolha do banco de dados é feita pelos desenvolvedores. No entanto, se você estiver criando um aplicativo personalizado, terá várias opções.

Quais tipos de banco de dados funcionam melhor para desenvolvimento web?

Essa pode ser uma pergunta carregada, a maioria das tecnologias de banco de dados pode ser altamente flexível em relação à forma como pode ser usada e a que outros softwares podem usá-lo. Se um aplicativo da Web tiver uma camada de dados abstraída, pode-se simplesmente saber que tipo de banco de dados está usando e ele se configurará automaticamente para usar essa plataforma de dados..

A maior questão para sites modernos é se deve usar armazenamento de dados relacional ou não estruturado. O primeiro fator determinante deve sempre ser a experiência do desenvolvedor. Mesmo que, por exemplo, uma solução MongoDB possa ser a melhor solução, se um desenvolvedor estiver mais familiarizado com o MySQL, provavelmente será mais rápido criar protótipo de recursos no MySQL. Com isso desmarcado, o NoSQL é projetado estruturalmente para armazenar dados sem a necessidade de configurar esquemas relacionais. No entanto, o NoSQL não é otimizado para dados transacionais, e os bancos de dados relacionais funcionam com muito mais eficiência em situações em que a estrutura de dados é sempre a mesma.

Depois que as perguntas estruturadas / não estruturadas forem respondidas, as decisões restantes para escolher uma tecnologia devem ser tomadas com base em quais sistema operacional, idioma de programação e permissões de acesso raiz estarão disponíveis em um host selecionado.

Bancos de dados relacionais (SQL)

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMSes) são o tipo mais comum de banco de dados. Eles são o que a maioria das pessoas pensa quando pensa em bancos de dados.

Os bancos de dados relacionais são compostos de uma série de tabelas inter-relacionadas. Cada tabela contém informações sobre um tipo específico de entidade – como pessoas, postagens de blog, produtos, transações ou empresas. Cada linha em uma tabela representa uma instância desse tipo de coisa (um produto específico, por exemplo) e cada coluna representa algum atributo específico (por exemplo, preço, nome, cor). As colunas podem estar relacionadas a outras tabelas, por exemplo, quando uma postagem de blog possui uma coluna para autor, que se refere a uma linha em uma tabela de autores.

A maioria dos bancos de dados relacionais usa SQL (Structured Query Language) para comandos, portanto, os bancos de dados relacionais são chamados de bancos de dados SQL, em oposição aos bancos de dados não relacionais “NoSQL” (veja abaixo).

Existem muitos sistemas de bancos de dados relacionais, mas alguns deles são responsáveis ​​pela maioria das implantações de bancos de dados, especialmente na Internet.

  • MySQL – Um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares. O MySQL alimenta WordPress, Drupal e inúmeros outros sistemas. Os benefícios incluem documentação excelente, grande comunidade de usuários e muitas ferramentas gratuitas para modelar e gerenciar bancos de dados.
  • MariaDB – substituto de drop-in totalmente compatível para MySQL, com desempenho aprimorado e recursos adicionais.
  • MS Access – sistema de banco de dados de desktop da Microsoft. Ele pode ser usado no Windows para criar aplicativos baseados em banco de dados ad-hoc ou conectado a outras plataformas Windows como SharePoint ou ASP.NET. O acesso normalmente não é usado como banco de dados de aplicativos da web, embora possa ser.
  • MSSQL – Microsoft SQL Server, sua versão de um sistema de banco de dados SQL com todos os recursos. Funciona apenas no Windows.
  • PostgreSQL – RDBMS poderoso e de código aberto, a maior competição para o MySQL, e favorecido por desenvolvedores que se levam especialmente a sério. Geralmente é considerado melhor em consultas e operações especialmente complexas, enquanto o MySQL é geralmente considerado mais rápido durante consultas simples.
  • SQLite – Utilitário de banco de dados baseado em arquivo, construído como uma biblioteca que pode ser adicionada a outro aplicativo, e não como um aplicativo em si. Freqüentemente usado para demonstrações e prototipagem rápida. O SQLite está embutido no Ruby on Rails (embora outros bancos de dados sejam suportados).

Como um banco de dados relacional gerenciado ou construído

Um banco de dados relacional, como Microsoft SQL, MySQL ou PostgreSQL – pode ser administrado por um conjunto de ferramentas de software conhecidas como Software de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RBDMS ou RDMS).

Geralmente, essas ferramentas de banco de dados são instaladas juntamente com o próprio banco de dados, mas as ferramentas de terceiros também podem ser instaladas às vezes. Depois que um RDMS é configurado, a criação do banco de dados “Esquema” se torna uma prioridade importante.

Alguns aplicativos ou aplicativos da web gerenciarão a arquitetura do banco de dados para o usuário (como um CMS) – no entanto, para software personalizado, o banco de dados precisará ser configurado de maneira organizada e eficiente. Existem muitas estratégias diferentes para usar aqui, em que é possível conectar uma tabela a outra usando uma “Chave Primária” como uma coluna de referência “relacional” como uma “Chave Estrangeira” em outra tabela.

Dessa forma, estruturas de dados chamadas “Esquemas” podem ser configuradas. Esses esquemas podem ser mapeados de maneira que um “data mart” possa ser configurado, onde algumas tabelas contêm dados de “fatos” e outras tabelas contêm “dimensões”. As instruções SQL podem referenciar tabelas de fatos e dimensões para criar muitas visualizações de dados diferentes para vários usos a partir das mesmas informações subjacentes.

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Bancos de dados NoSQL

Os bancos de dados NoSQL ou não relacionais não seguem as convenções normais dos bancos de dados relacionais. Freqüentemente, eles têm um modelo de dados mais flexível que o RDBMS e não impõem a normalização de dados. Isso pode acelerar o desenvolvimento e tornar a organização dos dados do aplicativo mais precisa para um domínio do mundo real que pode não ter definições de dados tão rígidas.

Dependendo do tipo de dados que está sendo coletado, pode haver um desempenho significativo de leitura ou gravação. Os benefícios, no entanto, têm o custo da consistência imposta fornecida pelos sistemas de banco de dados tradicionais.

  • MongoDB – Provavelmente o banco de dados NoSQL mais popular. O Mongo é orientado a documentos e armazena dados em uma forma de JSON, o que o torna altamente compatível com estruturas baseadas em JavaScript como o Node.js..
  • CouchDB – Muito semelhante ao MongoDB, pois é orientado a documentos e baseado em JSON. Ele usa JavaScript como idioma de consulta (o Mongo não) e está altamente disponível. Algumas de suas vantagens têm o custo de consistência constante: os dados se propagam pelo sistema em um modelo de “Eventual Consistência”, o que significa que pode haver momentos em que dados obsoletos são retornados por uma consulta.

Como bancos de dados não relacionais gerenciados ou construídos

Os bancos de dados que usam pares de valores-chave podem ser mais fáceis de instalar e geralmente não exigem “estrutura” para serem utilizados. Dados de valor-chave significa que todo objeto de dados tem um nome e um valor de dados, que podem se parecer com {name: “country”, value: “Canada”}, embora possam existir muitas sintaxes diferentes.

O gerenciamento de bancos de dados NoSQL consiste no uso de ferramentas de linha de comando, controle por meio de um wrapper de linguagem de programação ou, às vezes, o uso de ferramentas visuais para auxiliar o processo MapReduce.

O conceito do MapReduce é onde todo o trabalho desafiador ocorre, mas resulta em enormes ganhos de desempenho e escalabilidade. O procedimento “Mapa” lida com filtros de informações, enquanto o procedimento “Reduzir” realiza operações de resumo; juntos, isso faz pesquisas rápidas de volumes de big data.

Ferramentas de banco de dados

Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados em seu servidor não é muito bom se você não pode fazer nada com ele. Alguns sistemas de banco de dados de ferramentas integradas, mas há alguns que precisam de um painel de administração direto separado do aplicativo que os está usando.

Não existe uma interface oficial da MySQL, mas o phpMyAdmin é a interface “não oficial”. Permite criar usuários, executar consultas, adicionar ou modificar tabelas e qualquer outra tarefa de gerenciamento de banco de dados que você possa precisar executar.

Uma ferramenta semelhante, phpPgAdmin, está disponível para gerenciar bancos de dados PostgreSQL.

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Perguntas freqüentes sobre bancos de dados

  • Sempre preciso usar um banco de dados para um projeto da web?

    Não, não mesmo. Sites estáticos sem dados dinâmicos não exigirão nenhuma conexão de dados. Ou, para alguns aplicativos da Web, os dados podem ser armazenados diretamente como um arquivo estático em um sistema de pastas (como XML ou mesmo diretamente como HTML).

    No entanto, para qualquer projeto em que vários usuários possam efetuar login e alterar o conteúdo regularmente, ter um banco de dados facilitará o dimensionamento.

    Usar um servidor da Web e um servidor de dados juntos por meio de aplicativos é a maneira padrão como os aplicativos são executados, e encontrar a combinação “certa” de tecnologias para um projeto é um processo que requer paciência e prazer em aprender..

Jeffrey Wilson Administrator
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