Har du någonsin förälskats dig i en chatbot?

Avslöjande: Ditt stöd hjälper till att hålla webbplatsen igång! Vi tjänar en remissavgift för några av de tjänster vi rekommenderar på denna sida.


Hur man undviker att bli kär i en Chatbot

Psykologen som blev kär i en chatbot

Robert Epstein är en framstående psykolog och tidigare chefredaktör för Psychology Today. Redan 2006 hade han en månader lång onlineaffär med en kvinna som hette Evana. Det enda problemet var: Evana visade sig vara ett datorprogram. Han är inte ensam. Den här typen av datorprogram – vanligtvis kallade “chatbots” – säkerställer smarta, kunniga människor hela tiden.

Så har “tänkande maskiner” blivit verklighet? Väl…

Dagens datorer har inte riktigt nått den sofistikerade nivån på färgglada tänkande maskiner som den riktigt namngivna roboten (“Robot”) från Lost in Space eller öl som surrar Bender från Futurama. Men de har kommit långt!

År 1950 tänkte matematikern Alan Turing ut det vi nu kallar ”Vändningstestet”, vilket är avsett att fastställa om en dator kan betraktas som intelligent. Det är ganska enkelt egentligen: i en blind konversation med en dator och en människa, kan du säga vilken är vilken? Det var inte många år senare innan datorprogram var sofistikerade att konkurrera i sådana tester.

Möt din nya psykolog: ELIZA

I mitten av 1960-talet skapade datavetenskapsmannen Joseph Weizenbaum ett program som heter ELIZA. Det var ett av de tidigaste programmen för att analysera mänskligt tal och reagera på det. Den här typen av “naturligt språkbearbetning” är grunden för de flesta chatbots. Enligt dagens standard var ELIZA ganska enkel, vilket du kan se om du själv har en konversation med det. Men det var en början.

Under de 50 år som gått sedan ELIZA har chatbots blivit mycket mer avancerade. Just nu lär chatbots till och med av de människor de pratar med. Till exempel svarar Cleverbot i grund och botten som det har svarats på under liknande omständigheter tidigare. När den först skapades 1997 hade den inte mycket av en databas att dra på. Men sedan dess har det haft över 200 miljoner samtal. Detta har fått den att utveckla en uppenbarligen irreverent, vissa skulle säga irriterande, personlighet.

Häng med Digital Teen Mitsuku

En annan chatbot, Mitsuku, har en mer normal personlighet. Hur som helst, det är inte svårt att se hur människor kan missa någon av dessa chatbots (eller många andra som dem) för faktiska människor – under rätt omständigheter.

Kolla in hela chatbots historia, den aktuella tekniken och hur du kan undvika att falla för deras bedrägliga charm.

Chatbots: Hur man undviker att bli kär i en AI

Hur man undviker att bli kär i en Chatbot

I filmen Iron Man har Tony Stark samtal med JARVIS, ett datorprogram som kan driva en konversation på talat engelska. Detta är en mycket vanlig sak i filmer och romaner, men program som Apples Siri som är verkliga ekvivalenter är inte riktigt så imponerande. Även när det gäller rent textlig kommunikation är det svårt för program att lura oss att tro att de är mänskliga. Låt oss titta närmare på de första kommunikationsprogrammen, de framsteg som de har gjort hittills och vad bots kan göra i framtiden.

Turing Test och Beyond

  • Turing-testet utvecklades 1950 av Alan Turing, en noterad datavetare, som ett sätt att avgöra om en dator kan betraktas som intelligent
    • Turing uppskattade att ett program skulle kunna klara sitt test på ungefär 50 år
  • Det grundläggande Turing-testet utförs blint där flera mänskliga domare kommunicerar med ett antal deltagare via en text-kanal
    • En av deltagarna är faktiskt ett program
      • Denna typ av program kallas vanligtvis en “chatterbot” eller “chatbot” för kort
      • Beroende på hur testet är konfigurerat kanske de mänskliga domarna kanske inte vet att en av deltagarna inte är mänsklig
    • Domarna har fem minuter vardera att kommunicera med varje “person”
      • Domarna gör det genom att ställa deltagarna frågor
    • Om programmet lurar 33% av domarna att tro att det är en riktig person, passerar det
  • Svårare Turing-test har utvecklats sedan originalet, inklusive:
    • Chatterbox Challenge (CBC):
      • Började 2001 som en årlig tävling för chatbots över hela världen
      • Det som skiljer det från andra chatbot-tävlingar är att det finns minimala begränsningar för den typ av teknik som används för att skapa bot
      • Oberoende domare ställer en serie frågor och utvärderar svaren
      • De åtta bästa botsna går till sista omgången
      • Många chatbots som har tävlat i denna tävling har blivit en grund för kommersiell teknik
    • Loebner-priset:
      • En människa och en chatbot måste kommunicera via en textkanal med fyra domare i 25 minuter vardera
      • Awards
        • Bronsmedalj: för att vara den mest mänskliga
        • Silvermedalj: för att övertyga hälften av domarna är det mänskligt
        • Guldmedalj: för att vara oskiljaktig från en människa och framgångsrikt klarat ett audiovisuellt test:
          • I den här typen av test skulle chatboten kunna inte bara “förstå” textinmatning, utan också ljud- och visuell inmatning, till exempel att beskriva en bild eller en talad konversation
        • Endast bronsmedaljen har ännu inte delats ut
          • De flesta år lurar ingen av chatbotten någon av domarna
    • Kurzweil / Kapor-testet
      • Tre domare följer ett program och tre människor deltar i en två timmars konversation
      • Chatbotten vinner om den övertygar två domare att den är mänsklig och rankas i genomsnitt som “mer mänsklig” än de andra mänskliga tävlingarna
      • Ray Kurzweil, en datavetare, har satsat 20 000 dollar på att en dator kommer att kunna klara testet år 2029, medan Mitchell Kapor, grundare av EFF, satsar datorer inte kommer att kunna göra det
        • Utmaningen startade 2002
        • Ingen chatbot har godkänt det från och med 2015

Hur fungerar Chatbots?

  • Tidiga chatbots skulle skanna mänskliga input och använda en enkel uppsättning verktyg för att svara:
    • Variationer på vad som just sa
    • Förskrivna svar på specifika nyckelord
    • Fraser för att omorientera konversationen
  • Till exempel: ELIZA, var en av de första chatbots
    • Det skapades av Joseph Weizenbaum i mitten av 1960-talet
    • Ett av dess lägen var en Rogerian psykoanalytiker, som utförde icke-riktningsbehandling
    • Det upprepade mestadels vad det fick höra. Men den visste att leta efter viktiga nyckelord:
      • Patient: Jag mår inte bra.
      • ELIZA: Du säger att du inte mår bra.
      • Patient: Ja, min mamma brukade slå mig.
      • ELIZA: Berätta om din mamma.
    • Om det inte kunde analysera vad användaren skrev, skulle den svara med något generiskt, som “Snälla gå vidare” och “Vad tyder det på dig?”
  • Moderna chatbots kan “komma ihåg” vad andra användare har sagt till dem
    • Detta gör att de kan svara mer som människor på framtida användare baserat på situationer som de stött på tidigare användare
      • Esther Inglis-Arkell på io9 ger exemplet av en användare som skriver “Scaramouche, scaramouche” och en chatbot svarar genom att avsluta drottningens lyrik: “kommer du att göra fandango.”

När PARRY träffade ELIZA

  • Nästan ett decennium efter ELIZA kom PARRY – en paranoid schizofren chatbot
    • Det utvecklades 1972 av psykiateren Kenneth Colby och var ett mycket mer avancerat program än ELIZA
      • Det baserades på modeller och empiriska data om schizofreni
      • Det klarat Turing-testet när det presenterades för en grupp psykiatriker
  • PARRY möter ELIZA
    • Det var uppenbart att PARRY och ELIZA skulle chatta, och de gjorde det vid ett flertal tillfällen
    • I början av 1973 anslöt datavetare Vint Cerf ELIZA och PARRY genom ARPANET för att ha en konversation med varandra
    • Här är ett exempel på en del av deras dialog:
      • PARRY: Det stör mig bara att vara runt människor i allmänhet.
      • ELIZA: Vänligen fortsätta.
      • PARRY: Jag gick till banan vid Bay Meadows för en stund tillbaka.
      • ELIZA: Vad tyder det på dig?
      • PARRY: Jag gick till tävlingarna.

Chatbots blir allvarliga

  • Ju bättre som chatbots blir, desto mer användbara – och potentiellt farliga – blir de
  • Lolita
    • Negobot, AKA Lolita, är en chatbot utformad för att agera som en naiv 14-årig tjej
    • Designad av spanska forskare och fungerar som en pedofil lock
    • Den använder spelteori och maskininlärning för att svara på olika ingångar beroende på olika “intressegrader”
      • Programmet kan till och med plocka upp gamla samtalsteman
    • Den spanska polisen hoppas kunna införliva den i undercover-operationer och använder programmet för att identifiera möjliga pedofiler
  • Jeff_ebooks
    • En dag skickade twitterkontot av den holländska webbutvecklaren Jeffry van der Goot ut meddelandet, “Jag vill allvarligt döda människor.”
    • Polisen var förståeligt bekymrad, så de gick och pratade med honom.
    • Problemet var att han inte hade skickat ut tweeten; det var en chatbot han hade skapat, jeff_ebooks
      • Det designades för att lägga ut slumpmässiga tweets som består av van der Goots gamla tweets
    • Rättsliga frågor som är involverade i van der Goots situation är:
      • Kan botens meddelande betraktas som ett “verkligt hot”?
        • Talfrihet på de flesta platser omfattar inte saker som anses vara verkliga hot
      • Om botens meddelande betraktas som ett verkligt hot, vem ansvarar för det meddelandet: botägaren eller designern?
    • Holländsk polis bad van der Goot att ta ner Tweet
      • Han följde – när han “skakade upp” att hans Twitter-bot väckte polisuppmärksamhet
      • Han rapporterade att de berättade för honom att han var ansvarig för vad botten sa
  • Sgt. Stjärna
    • En förkortning för “Stark, tränad och redo”, Sgt. Star är en chatbot designad för och används av den amerikanska armén
      • Sgt. Star utvecklades från liknande program som används av FBI och CIA
    • Sgt. Star distribuerades 2003 efter attackerna den 9/11 orsakade en ökad trafik på arméns webbplats
      • Sgt. Star fungerar som en datorassisterad FAQ-sida, besvarar användarfrågor om rekrytering, rekrytering och mer
    • Forskare varnar för att bots som Sgt. Star kan inte bara samla in privat information om människor, utan att det inte är känt:
      • Hur den inspelade informationen skyddas
      • Vad händer med inspelade konversationer när de förklarats inte längre är relevanta
      • Vad händer om bots markerar oskadligt tal som hotande eller olagligt

Chatbots Bli dum

  • Chatbots lägger till ett interaktivt element till spel, leksaker och andra underhållande aktiviteter:
    • Watson-projektet
      • Skapad av IBMs Dave Ferrucci, en 53-årig datavetare från Bronx som arbetat heltid för IBM sedan 1994 när han avslutade sin doktorsexamen vid Rensselaer Polytechnic Institute
      • Watson vann Jeopardy! 2011 i en man mot maskin tävling:
        • Det var en speciell multipart-sändning mot Jeopardy! mästare Ken Jennings och Brad Rutter
        • Enligt IBMs beräkningar hade Watson 70 procent chans att vinna
        • Watson meddelade att den skulle satsa exakt $ 6355 på en Daily Double ledtråd, och Trebek, förvånad av specificiteten, svarade, “Jag kommer inte att fråga:”
          • Watson vann över $ 77 000, tre gånger mer än antingen Jennings eller Rutter
        • Watson-programmet:
          • Skrev en kokbok
          • Tränad i molekylärbiologi och finans
          • Har satts i arbete i oljeprospektering
          • Har tillämpats i 75 industrier i 17 länder
          • Används av tiotusentals människor i sin egen forskning och arbete
          • Wired magazine förutspår att Watson snart kommer att vara världens mest perfekta medicinska diagnostiker
    • Tinder möter Ava
      • Som en del av en viral marknadsföringskampanj för filmen Ex Machina skapade de ett falskt Tinder-konto, Ava:
        • De använde ett foto av filmen stjärnan för att skapa en korsning mellan ELIZA och artificiell intelligens (AI) karaktär i filmen
        • Ava skickade sina frisörer till en Instagram-sida där de upptäckte att hon var falsk
        • Profilen har sedan tagits bort; emellertid vann vissa som matchade med Ava priser som biljetter till filmens premiär

Hur man vet att du pratar med en bot

  • Chatbots växer mer och mer verklighetstrogna, och med att bots ansvarar för 61,5% av webbtrafiken har lärande att upptäcka en bot blivit en viktig färdighet
  • Här är några sätt att berätta om din konversationspartner inte är mänsklig:
    • Lägg märke till klassiskt chatbot-beteende:
      • Måste du initiera varje svar?
        • Mänskliga konversationer går inte alltid fram och tillbaka lika
        • Ibland har en partner mycket att säga medan den andra lyssnar
        • Chatbots tenderar att vänta på att du skriver något innan du svarar
      • Är det inte möjligt att svara på highbrow eller lowbrow språk?
        • Chatbots tenderar att hitta komplexa tal svåra att förstå
        • På samma sätt förstår många chatbots inte heller slang
      • Har den ett kort minne?
        • Chatbots tenderar att upprepa sig själva under samtal
        • De kan:
          • Ställ samma fråga
          • Ge olika svar på samma fråga
          • Ändra ämnet drastiskt (efter att ha “glömt” ämnet)
      • Svarar det med icke sekventer?
        • På frågan om den läste den nya John Grisham-romanen kan en chatbot svara: “Jag föredrar glass!”
          • Chatbotten gör inte en smart förolämpning; det kan bara inte bearbeta det du just sa
    • Fråga om viktiga ämnen, personer eller aktuella händelser
      • Chatbots kan bara tala om vad deras programmerare lägger i deras minne
      • En person kan förmodligen identifiera Elvis, en populär superhjältefilm eller en global kris
        • Chatbots har fler problem med dessa ämnen
    • Fråga om hur konversationen har gått så långt
      • Människor kan gissa vad en annan människa tänker
        • De baserar sin gissning på vad de tänker
      • En chatbot kan inte spegla en annans tankar eftersom den inte är en person

Även om chatbots kan ha kommit från ödmjukt ursprung, är det uppenbart att de växer i komplexitet hela tiden. Mycket av modern kommunikation är via text, e-post och onlinechatt, och chattbots möjlighet att kommunicera med oss ​​via dessa medier oroar människor. Hur säger vi om “personen” i andra änden av det här IM-kontot är en människa eller en chatbot? Vissa, som Elon Musk, Stephen Hawking och Bill Gates har till och med uttryckt oro för att konstgjord intelligens kan stava slutet på mänskligheten. Chatbots kan verka ofarliga nu, men vem vet vad de kommer att kunna göra i framtiden?

källor

  • Datormaskiner och intelligens
  • Loebner-priset för artificiell intelligens “The First Turing Test” 2010-tävlingen
  • “År 2029 kommer ingen dator – eller” maskininformation “att ha klarat Turing-testet.”
  • Chatterbox Challenge
  • Loebner-priset för konstgjord intelligens
  • 2014 Loebner-pris för konstgjord intelligens
  • 10 trick som Chatbots använder för att få dig att tro att de är mänskliga
  • Marknadsförare lurade SXSW Tinder-användare med en chatbot
  • Evie och Boibot
  • Jeopardy! Robot Watson
  • Släktforskningen till Eliza
  • Chatbots.org Parry Page
  • När PARRY träffade ELIZA: En löjlig chatbot-konversation från 1972
  • Sofistikerad chatbot poserar som tonårsflicka för att locka pedofiler
  • “From the Mouths of Babes”: Vem är ansvarig för vad Bots säger online?
  • Slumpmässigt genererad tweet av bot uppmanar utredning av nederländsk polis
  • Jeffry van der Goot
  • Efter att Twitter-bot utmanar dödshot blir dess ägare ifrågasatt av polisen
  • Allt vi vet om den amerikanska arméns Uncanny Chatbots
  • Hur Cleverbot-datorn chattar som en människa
  • Rapportera: Bottrafiken är upp till 61,5% av all webbplatstrafik
  • Hur kan du veta om du chattar med en bot?
  • Hur kan du veta om din IM-kompis verkligen är en maskin?
  • Vilken enda fråga kan hjälpa till att differentiera en chatbot från en människa?
  • Bill Gates, som Stephen Hawking och Elon Musk, oroar sig för att artificiell intelligens är en hot

Chatbots är inte riktigt lika mänskliga som de saker vi ser i filmerna, men de bästa lurar ofta människor att tro att de är mänskliga.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me