Prepoznavanje obrazov: Kdo vas gleda in zakaj?

Razkritje: Vaša podpora pomaga pri vzdrževanju spletnega mesta! Za nekatere storitve, ki jih priporočamo na tej strani, zaslužimo naročnino.


Prepoznavanje obrazov: kdo gleda in zakaj?

Programska oprema za prepoznavanje obrazov je v zadnjih nekaj letih prišla daleč. Čeprav je programska oprema za zgodnje prepoznavanje obrazov potrebovala človeški vložek na vsakem koraku, je danes dovolj napredna, da lahko v samo nekaj sekundah primerja en obraz z milijoni obrazov..

Zahvaljujoč programski opremi za prepoznavanje obrazov, kot je Face Unlock, je zasebni datum na vašem mobilnem telefonu lahko varen in dostopen samo vam. Kriminalce in teroriste na begu lahko ujamejo v rekordnem času, kadar se njihovi obrazi pojavijo na kameri.

Do nekaterih aplikacij je še dolga pot. Na primer, Face Unlock ni tako varen kot drugi načini zaklepanja telefona, FBI pa ima težave pri usklajevanju obrazov na slikah, ki niso dobro osvetljeni ali če gledate obraz naravnost.

Kljub temu se razvoj programske opreme za prepoznavanje obraza premika naprej v skokih. Podjetja se ukvarjajo z vedno večjo uporabo programske opreme, od spletnih strani za zmenke, ki ustrezajo uporabnikom na podlagi videza nekdanjih, do oglaševalcev, ki prikazujejo ciljno usmerjene oglase na podlagi tega, kako programska oprema za prepoznavanje obraza določa vašo starost in spol.

Toda razvijanje prav tako hitro kot tehnologija prepoznavanja obraza je strah in sum, kako natančno bo uporabljena nova programska oprema. Če danes vlada novice krši zasebnost, je težko razumeti pomisleke.

Kdo natančno snema vaše obrazne meritve in identiteto? Kje vas spremljajo in kako uporabljajo vse te podatke? Ali lahko resnično zaupamo tistim, ki so na oblasti, da bodo naše podatke uporabljali odgovorno in jih varovali pred tistimi, ki bi jih zlorabili? Kako lahko zaščitimo svoje obraze pred vedno prisotnimi kamerami in skeniranjem?

Podjetja, kot je CV Dazzle, odkrivajo načine, kako se zoperstaviti prepoznavanju obraza s pričeskami in ličili po meri, ki ogrožajo programsko opremo. Vendar morda ni zagotovljenega načina, da bi se mu popolnoma izognili. Dokler se programska oprema za prepoznavanje obraza razvija in izpopolnjuje, je pomembno, da ste vedno obveščeni o tem, kdo zbira vaše podatke in kako jih uporabljajo.

IG za prepoznavanje obrazov

Prepis: Prepoznavanje obrazov

Tehnologija prepoznavanja obrazov: ne glede na to, ali odklene vaš pametni telefon ali opazi potencialnega terorista v množici, se zdi pametna rešitev za vrsto težav.

Vendar pa v času škandalov z državljansko svobodo, koliko nas resnično gledajo?

Kaj je prepoznavanje obraza?

Tehnologija prepoznavanja obrazov uporablja slike posameznikov, posnetih z video kamerami, spletnih strani in že obstoječih fotografij.

Kako deluje

  1. Slikanje obraza osebe se analizira na razdalje med očmi, nosom, usti in čeljustjo.
  2. Te razdalje se pretvorijo v digitalni algoritem.
  3. Algoritem primerjamo z bazo podatkov predhodno analiziranih obrazov, dokler se ne ujema.

Kdo vas danes opazuje?

NSA:

55.000 – Število fotografij kakovosti prepoznavanja obraza, ki jih dnevno prestreže NSA.

Dokumenti, ki jih je pridobil Edward Snowden, razkrivajo obseg prizadevanj vohunske agencije za spremljanje posameznikov v in zunaj nje.

Vaš datum:

5.000 USD – Cena 6-mesečne premije za spletno članstvo, skupaj z osebnim članom.

Podjetja, kot sta Match.com in Three Day Rule, ponujajo vrhunske storitve, ki uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obraza za združevanje osamljenih src na podlagi fotografij njihovih bivših.

GCHQ:

1,8 milijona – Število uporabniških računov Yahoo, ki jih je britanska nadzorna agencija GCHQ v 6 mesecih zbrala posnetke spletnih kamer po vsem svetu.

GCHQ je priznal, da “presenetljivo število ljudi uporablja spletne kamere, da drugim osebi pokažejo intimne dele telesa.”

Oglaševalci:

90% – stopnja uspešnosti sistema OptimEyes pri pripovedovanju samcev in samic

Blagajne v supermarketih so opremljene s programsko opremo za zaznavanje obrazov, s katero lahko prepoznamo spol in starostno osebo in prikažemo prilagojene oglase.

CCTV:

10.000+ – Število javnih in zasebnih kamer, ki jih imajo oblasti v Chicagu

London je verjetno najbolj opaženo mesto na svetu z več kot 91.000 kamerami v londonskih okrožjih in mestni tranzitni mreži.

Kdo vas bo gledal jutri?

Facebook:

  • Predlogi za označevanje lahko postanejo veliko bolj natančni:
    • 97,53% – ljudje
    • 97,25% – Facebookova programska oprema DeepFace
    • Stopnja uspešnosti za identifikacijo dveh različnih fotografij je iste osebe neznane osebe
    • DeepFace je še vedno v razvoju, vendar zgodnji rezultati kažejo na ravni človeške identifikacije.

Apple:

  • US patent št. 8.600.120 B2
    • “Nadzor osebne računalniške naprave z uporabo prepoznavanja in prepoznavanja obrazov.”
    • Ali bo Apple-jeva patentirana tehnologija rezervirana za biometrično odklepanje vašega iPhone-ja ali več, še ni razvidno.

(Mogoče) Google:

  • Google je za Google Glass prepovedal aplikacije za prepoznavanje obrazov in navedel:
    • “Na naše izdelke ne bomo dodali funkcij za prepoznavanje obraza, ne da bi imeli zaščito zasebnosti.”
  • Vendar lahko uporabniki še vedno naložijo aplikacije za prepoznavanje obraza v Google Glass brez Googlovega dovoljenja.

Prihodnost prepoznavanja obraza

3D prepoznavanje obraza bo izboljšalo stopnjo uspešnosti in zajelo konture očesnih vtičnic, nosu in brade.

Analiza teksture kože bo pretvorila edinstvene črte in lise na koži osebe v matematični prostor – izboljšala bo identifikacijo za 20-25%.

Protiukrepi

CV Dazzle

  • CV Dazzle je razvil umetnik iz Brooklyna Adam Harvey, projekt, ki uporablja najsodobnejše pričeske in kozmetiko, da bi preslepil algoritme za prepoznavanje obraza.

Ko se tehnologija izboljšuje, bo naša zasebnost še bolj na kocki. A gremo proti varnejši družbi ali orvelovski antidopiji?

Viri

  • Facebook ustvarja programsko opremo, ki ustreza obrazom skoraj tako dobro kot vi – technologyreview.com
  • s partnerstvom za prepoznavanje obrazov lahko uporabniki Match.com najdejo datume na podlagi Exes – mashable.com
  • o tridnevnem pravilu – threedayrule.com
  • Iščete pomoč in nasvete? – match.com
  • DeepFace: Zapiranje vrzeli na človeški ravni v preverjanju obrazov – facebook.com
  • Prepoznavanje obrazov – hrsid.com
  • Nadzor naprav za osebno računalništvo z zaznavanjem in prepoznavanjem obrazov – uspto.gov
  • Pametni telefoni in prepoznavanje obrazov: fokusne skupine 2.0 – theguardian.com
  • Prepoznavanje obrazov: Ali tehnologija odvzema vašo identiteto? – theguardian.com
  • Google “Prepoveduje prepoznavanje obraza na Google Glassu, vendar razvijalci še vedno obstajajo – theguardian.com
  • Quividi brani tesco skenerje za obraz po zahtevkih glede zasebnosti strank – theguardian.com
  • Tescov načrt za prilagajanje oglasov prek prepoznavnosti obraza skrbi za strah pred zasebnostjo – theguardian.com
  • Match.Com uporablja programsko opremo za prepoznavanje obrazov za seznanjanje uporabnikov z ljudmi, ki so videti kot njihovi eksces – onthemedia.org
  • Facebookova programska oprema DeepFace se lahko z 97,25-odstotno natančnostjo ujema z obrazi – forbes.com
  • NSA Zbere milijone obrazov s spletnih slik – nytimes.com
  • Optic Nerve: Milijoni slik Yahoo Webcam, ki jih prestreže GCHQ – theguardian.com
  • Prepoznavanje obraza v Bostonu ne uspe – businessinsider.com
  • Objem Big Brotherja: Kako lahko prepoznavanje obraza pomaga v boju proti kriminalu – edition.cnn.com
  • CV Dazzle – cvdazzle.com
  • Kako deluje prepoznavanje obraza, prepoznavanje obrazov, obrazna biometrična tehnologija – Ex-sight.com
  • Prepoznavanje obraza – findbiometrics.com
  • Študija prepoznavanja obrazov: Pogosta vprašanja – heinz.cmu.edu
  • Svetovalec za eHarmony Walterja Mittyja stane 5000 dolarjev – marketwatch.com
  • ACLU poročilo: kamere za video nadzor v Chicagu: razširjena in slabo urejena grožnja naši zasebnosti – scilarlycommons.law.northwestern.edu
  • Nadzorne kamere, ki so jih po bostonskih bombah iskale mesta – bloomberg.com
Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map