Pagkilala sa Mukha: Sino ang Nanonood sa Iyo at Bakit?

Pagbubunyag: Tumutulong ang iyong suporta na panatilihing tumatakbo ang site! Kumikita kami ng bayad sa referral para sa ilan sa mga serbisyong inirerekumenda namin sa pahinang ito.


Pagkilala sa Mukha: Sino ang Nanonood at Bakit?

Ang software ng pagkilala sa mukha ay matagal nang nagdaang mga nakaraang taon. Habang ang software ng maagang pagkilala sa mukha ay nangangailangan ng pag-input ng tao sa bawat hakbang, sapat na ang advanced na ngayon na maihahambing nito ang isang solong mukha laban sa milyon-milyong mga mukha na naitala sa loob lamang ng ilang segundo.

Salamat sa software ng pagkilala sa facial tulad ng Face Unlock, ang pribadong petsa sa iyong cell phone ay maaaring mapanatiling ligtas at maa-access lamang sa iyo. Ang mga kriminal at terorista sa pagtakbo ay maaaring mahuli sa oras ng record tuwing lumilitaw ang kanilang mga mukha sa camera.

Ang ilang mga aplikasyon ay mayroon pa ring mahabang paraan upang pumunta, bagaman. Halimbawa, ang Mukha I-Unlock ay hindi ligtas tulad ng iba pang mga paraan ng pag-lock ng telepono, at ang FBI ay may problema sa pagtutugma ng mga mukha sa mga imahe na hindi masilaw o tumingin sa isang mukha nang diretso.

Gayunpaman, ang pagbuo ng software ng pagkilala sa facial ay sumusulong sa mga leaps at hangganan. Ang mga kumpanya ay dumarami nang parami nang gamit para sa software, mula sa mga website na nakikipagtugma sa mga gumagamit batay sa mga hitsura ng mga exes, sa mga advertiser na nagpapakita ng mga naka-target na ad batay sa kung paano tinutukoy ng facial pagkilala ng software ang iyong edad at kasarian.

Ngunit ang mabilis na pagbuo ng mabilis na teknolohiya ng pagkilala sa pangmukha ay ang takot at hinala ng eksakto kung paano gagamitin ang bagong software. Sa mga paglabag sa privacy ng gobyerno sa buong balita ngayon, madaling maunawaan ang mga alalahanin.

Sino ang eksaktong nagre-record ng iyong mga sukat ng mukha at pagkakakilanlan? Saan ka nila sinusubaybayan, at paano nila ginagamit ang lahat ng data na iyon? Maaari ba talaga tayong magtiwala sa mga may kapangyarihang magamit ang aming data nang responsable, at mapanatili itong ligtas mula sa mga taong aabuso nito? Paano natin maprotektahan ang ating mga mukha mula sa mga kasalukuyang camera at scan?

Ang mga kumpanya tulad ng CV Dazzle ay nakakakita ng mga paraan upang labanan ang laban sa pagkilala sa facial na may pasadyang mga hairstyles at pampaganda na nakapaligid sa software. Ngunit maaaring hindi isang garantisadong paraan upang makatakas ito nang lubusan. Hangga’t nabuo at naperpekto ang software ng facial recognition, mahalagang ipagbigay-alam tungkol sa kung sino ang nag-iipon ng iyong data at kung paano nila ito ginagamit.

Face-Recognition IG

Transcript: Pagkilala sa Mukha

Ang teknolohiyang pagkilala sa mukha: binubuksan man nito ang iyong smartphone o nakita ang isang potensyal na terorista sa isang pulutong, parang isang matalinong solusyon sa isang hanay ng mga problema.

Gayunpaman, sa isang edad ng mga iskandalo sa kalayaan sa sibil, kung gaano tayo talaga napanood?

Ano ang Pagkilala sa Mukha?

Ang teknolohiyang pagkilala sa mukha ay gumagamit ng mga imahe ng mga indibidwal na nakunan mula sa mga video camera, website, at mga paunang larawan.

Paano Ito Gumagana

  1. Ang isang imahe ng mukha ng paksa ay nasuri para sa mga distansya sa pagitan ng mga mata, ilong, bibig at panga.
  2. Ang mga distansya na ito ay nai-convert sa isang digital algorithm.
  3. Ang algorithm ay inihambing sa isang database ng dati nang nasuri na mga mukha hanggang sa magawa ang isang tugma.

Sino ang Nanonood sa Iyo Ngayon?

Ang NSA:

55,000 – Ang bilang ng “mga imahe ng kalidad ng pagkilala sa facial” ay hinarang ng NSA araw-araw.

Ang mga dokumento na nakuha ni Edward Snowden ay nagpapakita ng lawak ng mga pagsisikap ng ahensya ng spy na subaybayan ang mga indibidwal sa loob at offline.

Ang iyong Petsa:

$ 5,000 – Presyo ng isang 6-buwang premium online na pagiging miyembro, kumpleto sa personal na kasosyo.

Ang mga kumpanya tulad ng Match.com at Three Day Rule ay nag-aalok ng mga premium na serbisyo na gumagamit ng software sa pagkilala sa facial upang ipares ang mga malungkot na puso batay sa mga larawan ng kanilang mga exes.

GCHQ:

1.8 milyon – Ang bilang ng mga account sa gumagamit ng Yahoo na ahensya ng pagmamanman ng Britain, GCHQ, ay nakolekta ng imaheng webcam mula sa buong mundo, sa loob ng 6 na buwan.

Inamin ng GCHQ na “isang nakakagulat na bilang ng mga tao ang gumagamit ng mga pag-uusap sa webcam upang maipakita ang mga matalik na bahagi ng kanilang katawan sa ibang tao.”

Mga Advertiser:

90% – Ang rate ng tagumpay ng sistema ng OptimEyes sa pagsasabi sa hiwalay sa mga lalaki at babae

Ang mga supermarket na checkout ay nilagyan ng software ng pagtuklas ng mukha na maaaring makilala ang kasarian at pangkat ng edad ng isang tao at magpatakbo ng pinasadyang mga ad.

CCTV:

10,000+ – Ang bilang ng mga pampubliko at pribadong camera na maa-access ng mga awtoridad sa Chicago

Ang London ay marahil ang pinapansin na lungsod sa buong mundo, na may higit sa 91,000 mga camera sa lugar sa buong mga baryo ng London at network ng transit ng lungsod.

Sino ang Nanonood sa iyo Bukas?

Facebook:

  • Ang mga mungkahi sa pag-tag ay maaaring maging mas tumpak:
    • 97.53% – Tao
    • 97.25% – DeepFace software ng Facebook
    • Ang rate ng tagumpay para sa pagkilala sa dalawang magkakaibang mga larawan ay pareho ng mukha ng hindi kilalang tao
    • Ang DeepFace ay nasa pagbuo pa rin, ngunit ang mga unang resulta ay nagpapakita ng malapit na antas ng pagkilala ng tao.

Apple:

  • US Patent No. 8,600,120 B2
    • “Kontrol ng aparato sa personal na computing gamit ang pagtuklas ng mukha at pagkilala.”
    • Kung ang patentadong teknolohiya ng Apple ay maiimbak para sa pag-unlock ng biometrically ng iyong iPhone o higit pa ay makikita pa.

(Posibleng) Google:

  • Ipinagbawal ng Google ang mga app ng pagkilala sa facial para sa Google Glass, na nagsasabi:
    • “Hindi namin idagdag ang mga tampok ng pagkilala sa facial sa aming mga produkto nang walang pagkakaroon ng matibay na proteksyon sa privacy.”
  • Gayunpaman, maaari pa ring mai-load ng mga gumagamit ang mga app ng pagkilala sa facial sa Google Glass nang walang pahintulot ng Google.

Ang Hinaharap ng Pagkilala sa Mukha

Ang 3D na pagkilala sa facial ay magpapabuti ng mga rate ng tagumpay, na kinukuha ang mga contour ng mga socket ng mata, ilong at baba.

Ang pag-aaral ng texture sa balat ay magbabago ng mga natatanging linya at mga spot sa balat ng isang tao sa isang puwang sa matematika – pagpapabuti ng pagkakakilanlan ng 20-25%.

Mga Countermeasures

CV Dazzle

  • Binuo sa pamamagitan ng Brooklyn na nakabase sa Brooklyn na si Adam Harvey, ang CV Dazzle ay isang proyekto na gumagamit ng mga hairstyle at pampaganda ng state-of-the-art upang lokohin ang mga algorithm ng pagkilala sa mukha.

Habang nagpapabuti ang teknolohiya, mas maaapektuhan ang aming privacy. Ngunit pupunta tayo patungo sa isang mas ligtas na lipunan o isang Orwellian dystopia?

Pinagmulan

  • Lumilikha ang Facebook ng Software na Nagtutugma sa Mga Mukha Halos Sa Iyong Ginagawa – teknolohiyareview.com
  • na may Kasosyo sa Pagkilala sa Mukha, Maaaring Makahanap ang Mga Gumagamit ng.com sa Mga Petsa Batay sa Exes – mashable.com
  • tungkol sa Three Day Rule – threedayrule.com
  • Naghahanap ng Tulong at Payo? – match.com
  • DeepFace: Ang pagsasara ng Gap sa Pagganap ng Antas ng Human-Level sa Pag-verify ng Mukha – facebook.com
  • Pagkilala sa Mukha – hrsid.com
  • Personal na Pag-compute ng aparato ng aparato gamit ang Deteksyon ng Pagkakita at Pagkilala sa Mukha – uspto.gov
  • Mga Smartphone at Pagkilala sa Mukha: Mga Grupo sa Mga Pokus 2.0 – theguardian.com
  • Pagkilala sa Mukha: Ang Teknolohiya Ay Tumatagal sa Malayo sa Iyong Pagkakilanlan? – theguardian.com
  • Google ‘Bans’ Facial Recognition sa Google Glass, ngunit Nagpapatuloy ang Mga Nag-develop – theguardian.com
  • Ipinagtatanggol ni Quividi ang Mga Scanner ng Mukha ng Tesco matapos ang Mga Pag-claim sa Patakaran sa Mga Customer – theguardian.com
  • Plano ng Tesco sa Tailor Adverts sa pamamagitan ng Facial Recognition Stokes Takot sa Pagkapribado – theguardian.com
  • Tumutugma.Com Gumagamit ng Software ng Pagkilala ng Mukha sa Mga Parehong Gumagamit na May Tao na Mukhang Ang kanilang mga Exes – onthemedia.org
  • Ang DeepFace Software ng Facebook ay Maaaring Itugma ang Mga Mukha na may 97.25% Katumpakan – forbes.com
  • NSA Nangongolekta ng Milyun-milyong Mga Mukha mula sa Mga Larawan sa Web – nytimes.com
  • Optic Nerve: Milyun-milyong mga Yahoo Webcam na imahe na Natuklasan ng GCHQ – theguardian.com
  • Nahaharap ang Pagkilala sa Mukha sa Boston – businessinsider.com
  • Pagmahal ng Malalaking Kapatid: Paano Makakatulong ang Pagkilala sa Mukha sa Fight Crime – edition.cnn.com
  • CV Dazzle – cvdazzle.com
  • Paano Gumagana ang Pagkilala sa Mukha, Pagkilala sa Mukha, Teknolohiya ng Facial Biometric – Ex-sight.com
  • Pagkilala sa Mukha – findbiometrics.com
  • Pag-aaral sa Pagkilala sa Mukha: FAQ – heinz.cmu.edu
  • Ang EHarmony Counselor ng Walter Mitty ay nagkakahalaga ng $ 5,000 – marketwatch.com
  • ACLU Report: Mga Video sa Pagsubaybay sa Video ng Chicago: Isang Malaganap at Mahina na Kinatakutan na Banta sa aming Pagkapribado – scholarlycommons.law.northwestern.edu
  • Pagsubaybay sa Mga Kamera na Nabili ng Mga Lungsod pagkatapos ng Mga Bomba sa Boston – bloomberg.com
Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me